Os dados do Google Analytics são usados para dar suporte a muitos trabalhos importantes, desde nossos relatórios diários de marketing até decisões de investimento. Para isso, é fundamental que saibamos como esses dados funcionam. Nesta edição do Best of Whiteboard Friday, Tom Capper explica como a métrica de sessão funciona no Google Analytics, as várias maneiras pelas quais pode ter resultados inesperados e, como bônus, como as sessões afetam a métrica de tempo na página (e por que você deve reconsiderar o uso de tempo de página para relatar).
Nota do Editor: Tom Capper agora é um consultor de SEO freelance. Este vídeo é de 2018, mas os mesmos princípios são válidos até hoje. Há apenas uma pequena advertência: as palavras “usuário” e “navegador” são usadas alternadamente no início do vídeo, o que ainda é verdade. O Google está tentando levar os usuários de vários dispositivos ainda mais longe como um conceito com o Google Analytics 4, mas ainda depende do login dos usuários, bem como de configurações de rastreamento adicionais. Para a maioria dos sites, na maioria das vezes, nenhuma dessas condições é atendida.
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Transcrição de vídeo
Olá fãs do Moz, bem-vindos a mais uma edição do Whiteboard Friday. Eu sou Tom Capper. Sou consultor da Distilled e hoje vou falar com você sobre como funcionam as sessões no Google Analytics. Obviamente, todos nós usamos o Google Analytics. Quase todos nós usamos o Google Analytics em nosso trabalho diário.
Os dados da plataforma são usados atualmente em tudo, desde decisões de investimento a relatórios de imprensa e o marketing real para o qual os usamos. É por isso que é importante entender os componentes básicos dessas plataformas. Aqui eu tenho o básico absoluto. Portanto, nos quadrados azuis, tenho visitas enviadas ao Google Analytics.
Então, quando você coloca o Google Analytics em seu site pela primeira vez, você obtém aquele snippet de código de acompanhamento, o coloca em todas as páginas, e isso significa que quando alguém carrega a página, eles enviam uma exibição de página. Esses são os que marquei como P. Então, temos a exibição de página e a exibição de página, e assim por diante, conforme você navega pelo site. Também tenho eventos com E e transações com T. Esses são dois outros tipos de resultados que você pode ter adicionado.
O trabalho do Google Analytics é pegar todos os dados da visita que você está enviando e tentar reuni-los em algo que realmente faça sentido, como as sessões. Portanto, eles são agrupados em sessões que apaguei e, se você tiver várias sessões no mesmo navegador, será um usuário que marquei de rosa. O problema aqui é a maneira arbitrária de dividi-los.
Esses oito acessos podem ser uma longa sessão. Pode ser oito pequeninos ou qualquer coisa no meio. Então, hoje eu quero falar sobre as diferentes maneiras como o Google Analytics divide esses tipos de visitas em sessões. Portanto, aqui tenho alguns exemplos que irei analisar. Mas primeiro vou examinar um exemplo do mundo real de uma loja física, porque acho que é isso que eles estão tentando emular, e faz mais sentido nesse contexto.
Exemplo de tijolo e argamassa
Portanto, neste exemplo, digamos um supermercado, entramos por meio de uma operação de passagem. Essa será nossa fonte. Então, temos uma entrada no saguão do supermercado quando entramos. De lá fomos para a cervejaria e o caixa, ou pelo menos eu. Então essa é uma grande e longa sessão com a troca do passe. Isso tem sentido.
No caso de uma loja física, não é difícil dividir isso e tentar decidir quantas sessões estão ocorrendo aqui. Realmente não há ambigüidade. No caso dos sites, quando há pessoas que deixam o teclado por um tempo ou deixam o computador ligado nas férias ou simplesmente ficam no mesmo computador por um período de tempo, fica mais difícil dividir as coisas, porque não Não sei quando as pessoas vêm e vão.
Então, o que eles tentaram fazer é, no caso mais básico, algo bastante semelhante: acessar através do Google, página de categoria, página de produto, pagamento. Excelente. Temos uma longa sessão e a fonte é o Google. Ok, então quais são as diferentes maneiras que podem dar errado ou podem ser divididas?
Várias coisas que podem mudar o significado de uma sessão
1. Fuso horário
O primeiro e possivelmente o mais irritante, embora normalmente não seja um grande problema para alguns sites, é qualquer fuso horário definido nas configurações do Google Analytics, a meia-noite desse fuso horário pode interromper uma sessão. Então, digamos que temos meia-noite aqui. São 12h00 e estamos navegando. Fazemos algumas compras bem tarde.
Como o Google Analytics não permite que uma sessão tenha duas datas, esta será uma sessão com a fonte do Google, e esta será uma sessão e a fonte será esta página. Portanto, esta é uma referência própria, a menos que você tenha optado por excluí-la em suas configurações. Portanto, não é necessariamente uma grande ajuda.
2. Limite de meia hora para “coffee breaks”
Outra coisa que pode acontecer é você ir fazer uma xícara de café. Então, idealmente, se você for tomar uma xícara de café enquanto estiver no Tesco ou em um supermercado popular em qualquer país de sua origem, considere essa longa sessão. O Google tomou a decisão executiva de que teremos um limite padrão de meia hora.
Se você sair por meia hora, novamente terá duas sessões. Um, a página de categoria é a página de destino e o feed do Google, e um neste caso onde o blog é a página de destino, e isso seria outra referência própria, porque quando você retorna após o intervalo para o café, você está fazendo clique daqui para aqui. Este período de tempo, os 30 minutos, é realmente ajustável em suas configurações, mas a maioria das pessoas simplesmente o deixa como está, e também não há um número óbvio que sempre o tornará correto. Como eu disse antes, é uma distinção arbitrária.
3. Saia do site e volte
O próximo tópico sobre o qual quero falar é se você sai do site e volta. Então, obviamente, faz sentido que, se você entrar no site do Google, navegar um pouco e, em seguida, se conectar novamente a partir do Bing, convém contar isso como duas sessões diferentes com duas fontes diferentes. No entanto, isso fica um pouco confuso com coisas como provedores de pagamento terceirizados.
Se você clicar na página de categoria do PayPal para finalizar a compra, a menos que o PayPal seja excluído da sua lista de referência, esta seria uma sessão, entrada do Google, uma sessão, entrada da finalização da compra. O último tópico sobre o qual quero falar não é necessariamente a forma como as sessões são divididas, mas uma peculiaridade de como elas são.
4. Retornar sessões diretas
Se você fosse ao Google a página da categoria, saísse de férias e depois usasse um favorito ou algo assim, ou apenas insira a URL para voltar, obviamente serão duas sessões diferentes. Esperançosamente, será uma sessão do Google e uma sessão direta. Isso faria sentido, certo?
Mas, em vez disso, o que realmente acontece é que, como o Google e a maior parte do Google Analytics e a maioria de seus relatórios usam o último clique indireto, passamos por essa fonte até aqui, então você tem duas sessões do Google . Novamente, você pode alterar esse período de tempo limite. Essas são algumas das maneiras como as sessões funcionam que você talvez não espere.
Como bônus, quero dar a você algumas informações adicionais sobre como isso afeta uma determinada métrica, principalmente porque quero persuadi-lo a parar de usá-la, e essa métrica é o tempo na página.
Bônus: três cenários em que isso afeta o tempo na página
Portanto, tenho três cenários diferentes aqui sobre os quais gostaria de falar com você, e veremos como funciona a métrica de tempo na página.
Quero que você observe que, basicamente, como o Google Analytics realmente tem muito poucos dados para trabalhar normalmente, eles só sabem que você acessou uma página e enviou uma exibição de página e, potencialmente, nada mais. Se você teve uma única visita à página de um site, ou um salto em outras palavras, você não sabe se esteve nessa página por 10 segundos ou o resto de sua vida.
Eles não têm mais dados para trabalhar. Então, o que eles fazem é dizer: “Ok, não vamos incluir isso em nosso tempo médio na métrica da página.” Portanto, temos a fórmula para o tempo dividido pelas visualizações menos as saídas. No entanto, esse fudge tem algumas consequências realmente infelizes. Então, vamos falar sobre esses cenários.
Exemplo 1: tempo intuitivo na página = tempo real na página
No primeiro cenário, chego à página. Envie uma visualização de página. Excelente. Dez segundos depois, decepciono algum tipo de evento que o site acrescentou. Vinte segundos depois, clico na próxima página do site. Nesse caso, tudo funciona como pretendido em certo sentido, porque há uma próxima página no site, então o Google Analytics tem aqueles dados extras de outra página visualizada 20 segundos após a primeira. Então eles sabem que eu estive aqui por 20 segundos.
Nesse caso, o tempo intuitivo na página é de 20 segundos e o tempo real na página também é de 20 segundos. Excelente.
Exemplo 2: o tempo intuitivo na página é maior do que o tempo medido na página
No entanto, vamos pensar no exemplo a seguir. Temos uma visualização de página, evento 10 segundos depois, só que desta vez, em vez de clicar em algum outro lugar do site, irei completamente. Portanto, nenhum dado está disponível, mas o Google Analytics sabe que estamos aqui por 10 segundos.
Portanto, o tempo intuitivo na página aqui ainda é de 20 segundos. Esse é o tempo que passei olhando a página. Mas o tempo medido ou o tempo relatado será de 10 segundos.
Exemplo 3: o tempo medido na página é zero
O último exemplo, navego por 20 segundos. Esquerda. Eu não causei nenhum evento. Portanto, temos um tempo intuitivo na página de 20 segundos e um tempo real na página ou um tempo medido na página 0.
O interessante é que, quando calculamos o tempo médio na página para esta página que apareceu aqui, aqui e aqui, inicialmente esperávamos que fosse de 20 segundos, porque é o tempo que realmente gastamos. Mas seu próximo palpite, quando você olha os dados relatados ou disponíveis que o Google Analytics tem em termos de quanto tempo ficamos nessas páginas, a média desses três números seria de 10 segundos.
Então, isso faria algum sentido. O que eles realmente fazem, por causa dessa fórmula, é que terminam com 30 segundos. Então você tem o tempo total aqui, que é 30, dividido pelo número de visitas, temos 3 visitas, menos 2 saídas. Trinta dividido por 3 menos 2, 30 dividido por 1, então temos 30 segundos em média nessas 3 sessões.
Bem, a média dessas três visualizações de página, desculpe, para a quantidade de tempo que estamos gastando, e isso é mais longo do que qualquer uma delas, e não faz nenhum sentido com os dados constituintes. Essa é apenas uma dica final para que você não use o tempo médio na página como métrica de relatório.
Espero que tenha sido útil para você. Eu adoraria ouvir o que você pensa nos comentários abaixo. Obrigado.
Transcrição de vídeo por Speechpad.com
