Cidadania

Restaurantes estão usando IA para adivinhar o que você quer comer: Quartzo

Um dia em breve, um menu pode julgá-lo.

Você caminhará até um quiosque em um restaurante de serviço rápido e uma pequena câmera digitalizará seus recursos, registrando sua altura, idade, sexo e humor. Instantaneamente, ele ajustará sua tela, selecionando as opções de comida escolhidas apenas para você.

Depois de fazer o pedido e o processo, a pessoa atrás de você entrará no menu e o processo começará novamente.

Essa é a ideia por trás do novo software da Raydiant, uma empresa de software com sede em São Francisco que planeja lançar seus quiosques com inteligência artificial até o final deste ano. A intenção, de acordo com o CEO Bobby Marhamat, é criar uma experiência personalizada para os clientes, enquanto ajuda os restaurantes a impulsionar as vendas.

“Nossa empresa começou inicialmente como uma empresa de sinalização digital. Clientes [businesses] eles queriam usar análises para criar experiências melhores em seus locais”, diz Marhamat. A Raydiant começou a desenvolver a tecnologia de IA em 2013.

Veja como funciona o quiosque Raydiant:

A tecnologia da Raydiant, embora ainda não implementada com experiências de IA, é usada por mais de 4.500 organizações em todo o mundo. de lojas a academias e cassinos.

As próprias empresas determinam os critérios de idade, sexo e outras características. “Geralmente as maiores marcas fazem sua própria definição. As marcas menores seguem as marcas maiores”, explica Marhamat.

A Raydiant estabeleceu regras para que tipo de categorias a IA pode classificar. Raça e tamanho do corpo estão fora dos limites. Gênero, diz Marhamat, está bem abaixo na lista de opções de classificação que as marcas preferem usar. “A maioria das marcas não está olhando para o gênero agora. Eles estão analisando a faixa etária, a hora do dia… diferentes entradas.” As faixas etárias são categorizadas com base em características faciais, como rugas. O humor é subjetivo e com base em entradas como clima. identificado é que se está chovendo e alguém não gosta do chuva, eles estão andando infelizes, o humor em seus rostos se reflete como descontentamento”.

Por que Raydiant diz que a tecnologia não é assustadora

Quando Bon Appetit escreveu sobre o novo software, a revista o chamou de “assustador” por razões óbvias. Os sistemas de IA podem ser tendenciosos, jogando e reforçando estereótipos baseados em idade e gênero. À medida que a tecnologia avança, a forma como os dados pessoais, anônimos ou não, são usados ​​é uma preocupação para os grupos que trabalham para defender a privacidade dos dados.

Marhamat, sem surpresa, questiona tais caracterizações. Os clientes não precisam se preocupar com privacidade de dados e varreduras faciais, porque sua empresa não armazena dados individualizados nem os vende a terceiros, diz ele. As pessoas também podem optar por não ter seus recursos verificados ao não usar quiosques habilitados para IA.

Mas a tecnologia levanta algumas questões éticas distorcidas. Os anúncios de alimentos são poderosos impulsionadores do comportamento do consumidor. A Raydiant tem alguma responsabilidade de orientar seus clientes de restaurantes para decisões éticas de marketing? Não seria imoral esconder, digamos, imagens de saladas ou cardápios de frutas de clientes jovens, as mesmas pessoas que provavelmente serão vítimas da publicidade de fast food?

Cada marca que adota os quiosques Raydiant estabelece seu próprio sistema, diz ele. “Nós não controlamos, as marcas controlam. É mais como se estivéssemos dando a eles a habilidade.” Marhamat diz que a Raydiant fornece às empresas documentação de privacidade para ajudá-las a cumprir as diretrizes legais. No back-end, Raydiant afirma que a tecnologia é projetada com privacidade por padrão, o que significa que apenas dados anônimos são processados ​​e coletados. As empresas também podem ativar uma funcionalidade de desfoque além da análise.

“É o começo de fazer as pessoas se sentirem confortáveis ​​usando essa tecnologia para aprimorar suas experiências”, diz Marhamat.

A tecnologia da Raydiant é feita para restaurantes de serviço rápido e é improvável que vá para o espaço de restaurante de serviço completo, diz Marhamat. Ainda assim, Cameron Fraser, veterano da indústria de restaurantes e diretor de bebidas e serviços da Flame and Smith, em Prince Edward County, Ontário, diz que acha a premissa deprimente, não importa onde o produto seja lançado. “É mais a tirania do algoritmo”, diz ele.

O marketing algorítmico atravessa o espaço físico

Lila MacLellan

Raydiant visto em uma exibição no Serrano Salsa em Nova York.

A ferramenta da Raydiant também faz parte de uma tendência mais ampla no varejo, diz Marhamat. Em breve, as marcas usarão rotineiramente softwares de digitalização facial para classificar os clientes e promover produtos que possam se encaixar em seu nicho. “Se você for à seção de calças de ioga, há uma maneira de fazer um anúncio de iogurte que esteja em uma seção diferente da loja?” ele diz.

Categorizar os clientes por demografia ou tipo significa que a preferência da maioria determina qual anúncio eles recebem, mesmo que não se enquadre na norma. Estejamos ou não preparados para as implicações dessas mudanças, silos online offline poderão ser estabelecidos em breve.

Fraser compara o quiosque de menu inteligente aos serviços de música digital que impulsionam os singles de sucesso, tornando o trabalho completo ou os álbuns de um artista menos visíveis. Sua abordagem à comida, como música, livros ou filmes, deve ser sobre exploração e expansão, diz ele, não baseada em recomendações algorítmicas.

“A alegria está na descoberta e na novidade”, diz Fraser. “Caso contrário, o que você vai fazer? Comer o mesmo sanduíche de presunto e queijo todos os dias?

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