O aprendizado de máquina, um ramo da inteligência artificial que estuda o aprimoramento automático de algoritmos de computador, pode parecer bem fora do escopo de seu trabalho de SEO. Britney Muller, palestrante da MozCon (e gênio do SEO), está aqui com uma edição especial da Whiteboard Friday para dizer por que isso não é verdade e dar alguns passos para começar.
Para ver mais sobre aprendizado de máquina com Britney e nossos outros palestrantes do MozCon 2020, confira o pacote de vídeos deste ano.
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Transcrição de vídeo
Olá fãs de Moz. Bem-vindo a esta edição especial do Whiteboard Friday. Hoje vamos dar uma olhada no que falei na MozCon 2020, onde tornei o aprendizado de máquina acessível para SEOs em todos os lugares.
Isso é tão emocionante porque está facilmente ao seu alcance hoje, e vou mostrar exatamente como começar.
Então, para começar, eu aprendi sobre esse estranho conceito chamado parasitas de cria neste verão, e é fascinante. É basicamente quando um animal engana outro animal da mesma espécie para criar seus filhotes.
É fascinante, e quanto mais eu aprendia sobre isso, mais percebia: meu Deus, sou como um parasita reprodutor quando se trata de programação e aprendizado de máquina! Eu seguro e encontro esses grandes modelos que fazem todo o trabalho, toda a coleta, e coloco meus dados e minhas ideias, e eles fazem coisas por mim.
Portanto, vamos usar esse conceito a nosso favor. Na verdade, consegui mostrar ao meu pai a maioria desses modelos que, novamente, estão disponíveis para vocês hoje em uma ferramenta chamada Colab. Deixe-me explicar como é.
Modelos para começar
Então, para começar, se você quiser começar o aquecimento agora, apenas comece a praticar clicando em “Shift” e depois em “Enter”.
Comece a praticar isso agora. É metade da batalha. Você está prestes a lançar alguns modelos muito legais.
Tudo bem. Quais são alguns exemplos disso? Como é isso? Portanto, alguns dos modelos com os quais você pode brincar hoje são coisas como o DeOldify, que é onde você repara e colorir fotos antigas. É muito, muito engraçado.
Outro é um gerador de texto. Criei um com GTP-2, super burro, é esse gerador de desculpas. Você pode manipulá-lo e fazer com que ele faça coisas diferentes por você.
Também existe um modelo de previsão realmente excelente, no qual você basicamente insere uma parte dos dados da série temporal e prevê o que o futuro reserva. É muito poderoso e divertido.
Você pode resumir o texto, o que é realmente valioso. Pense em meta descrições, todas essas coisas boas.
Você também pode automatizar o agrupamento de pesquisa de palavras-chave, que mostrarei aqui em um segundo.
Você pode fazer uma análise de link interna realmente poderosa, configurar um notebook para isso.
Talvez uma das coisas mais poderosas é que você pode extrair entidades e categorias como o Google as percebe. É uma das minhas APIs favoritas. É por meio da API NLP do Google. Eu o mantenho em um bloco de notas e você basicamente coloca os URLs dos quais deseja extrair essas informações e pode comparar como seu URL se compara com a concorrência.
É algo realmente valioso e divertido. Então, o mais importante é que você não pode quebrar nada disso. Não se deixe intimidar por nenhum dos códigos. Muitos desenvolvedores experientes não sabem o que acontece em alguns desses blocos de código. Está bem.
Usando Colab
Podemos jogar neste ambiente. Ele está hospedado no Google Drive para que não haja medo de algo quebrar em seu computador ou com seus dados ou qualquer coisa. Portanto, prepare-se para mergulhar comigo. Por favor, vai ser muito divertido. Bem, como eu disse, isso é por meio de uma ferramenta gratuita chamada Colab. Então você sabe como o Google basicamente pegou o Excel e fez o Google Sheets?
Eles fizeram o mesmo com o que é conhecido como Jupyter Notebooks. Então, eles estavam localmente em computadores. É um dos ambientes de laptop mais populares. Mas requer alguma configuração e pode ser desajeitado. Isso se confunde com diferentes versões e blá, blá. O Google o colocou na nuvem e agora o chama de Colab. É incrivelmente poderoso.
Então, novamente, é grátis. Ele está disponível para você agora mesmo, se desejar abri-lo em uma nova guia. Não há configuração. O Google também oferece acesso gratuito à computação GPU e TPU, o que é excelente. Tem uma duração de 12 horas.
Algumas desvantagens são que você pode atingir limites. Cheguei ao limite e agora estou pagando US $ 9,99 por mês pela versão Pro e não tive problemas.
Novamente, eu não sou afiliado a nada disso. Estou muito apaixonado por isso, e o fato de eles oferecerem uma versão gratuita é muito emocionante. Já vi muita gente começar a fazer isso. Também é algo para se ter em mente que provavelmente não é tão seguro ou robusto quanto a solução Enterprise do Google. Portanto, se você está fazendo isso para uma grande empresa ou está levando isso muito a sério, provavelmente deve verificar outras opções. Mas se você está apenas brincando e quer explorar e se divertir, vamos continuar com esta festa.
Usando pandas
Tudo bem. Novamente, este é basicamente um ambiente de laptop hospedado na nuvem. Então, uma coisa que realmente quero focar aqui, porque acho que é a mais valiosa para SEOs, é essa biblioteca conhecida como “pandas”.
Pandas é uma biblioteca de quadros de dados, na qual você basicamente executa uma ou duas linhas de código. Você pode escolher seu arquivo em seu computador local, então eu geralmente apenas carrego CSV. Este exemplo bobo é um que eu realmente executei com dados do Google Search Console.
Então execute isso em um notebook. Novamente, hoje eu compartilho este caderno inteiro com você. Então, se você simplesmente fizer isso, ele o levará através das células. Não é tão intimidante quanto parece. Então, se você apenas clicar na primeira célula, mesmo que seja apenas aquela célula de texto, “Shift + Enter” o levará pelo bloco de notas.
Assim que isso acontecer e você iniciar este snippet de código aqui, faça upload do seu CSV. Depois de carregá-lo, ele dará um nome ao seu quadro de dados.
Portanto, essas são as duas únicas células com as quais você realmente precisa trocar ou fazer algo, se quiser. Bem, é necessário.
Então, estamos enviando seu arquivo e, em seguida, pegamos esse nome de arquivo. Nesse caso, o meu era simplesmente “gsc-example.csv”. Novamente, depois de carregá-lo, você verá o nome desse resultado aqui. Portanto, basta colocá-lo dentro deste bloco de código, executá-lo e então você pode fazer algumas linhas de código realmente fáceis para verificar e certificar-se de que seus dados estão lá.
Portanto, um dos primeiros que a maioria das pessoas faz é “df”. Este é o seu quadro de dados que você nomeou com seu arquivo aqui. Então faça “df.head ()”. Isso mostra as primeiras cinco linhas de seu quadro de dados. Você também pode fazer “df.tail ()”, e ele mostra as últimas cinco linhas de seu quadro de dados.
Você pode até inserir um número aqui para alterar quantas linhas você deseja verificar. Então, talvez faça “df.head (30)” e veja as primeiras 30 linhas. É tão fácil colocá-lo lá e ver. Agora vem a verdadeira diversão, e esta é apenas a ponta do iceberg.
Portanto, você pode executar esta célula de código muito legal aqui para criar uma tabela filtrável. A vantagem disso, especialmente com os dados do Google Search Console, é que você pode facilmente extrair e explorar palavras-chave que tenham uma alta taxa de cliques e uma baixa classificação de pesquisa. É uma das minhas formas favoritas de explorar oportunidades de palavras-chave para clientes e não poderia ser mais fácil.
Portanto, verifique isso. Esta é a parte do dinheiro aqui.
Se você estiver fazendo uma pesquisa de palavras-chave, o que pode demorar muito, certo? Você está tentando agrupar palavras-chave, está tentando organizar tópicos e todas essas coisas boas, você pode criar instantaneamente uma nova coluna com pandas com termos de palavras-chave de marca. .
Para orientar você sobre isso, vamos para “df[“Branded”]”. Este é o nome da nova coluna que vamos criar. Temos esta string de consulta” contém “, e esta é apenas uma expressão regular, (” moz | rand | ose “). Portanto, quaisquer palavras-chave que ela contenha uma dessas palavras é colocada na coluna “Com marca” como “Verdadeiro”.
Isso torna a filtragem e a verificação muito mais rápidas. Você pode até fazer isso de forma a criar uma tabela de quadro de dados completamente diferente. Então, às vezes, se você tiver muitos dados, pode usar a outra célula desse exemplo. Todos esses exemplos estarão no caderno.
Você pode usar isso e exportar suas palavras-chave para grupos como esse, e não há tempo de espera. As coisas não congelam como o Excel. Você pode explicar erros de ortografia e todos os tipos de coisas boas facilmente com expressões regulares. Tão legal, legal.
conclusão
Novamente, esta é apenas a ponta do iceberg, pessoal. Estou muito animado para plantar esta semente dentro de todos vocês para que possam voltar e me mostrar o que têm sido capazes de realizar. Acho que temos muito mais a explorar neste espaço. Vai ser muito divertido. Se você gosta disso e quer continuar explorando diferentes modelos, diferentes programas dentro do Colab, sugiro que baixe a extensão Colab do Chrome.
Isso torna a abertura do laptop muito mais fácil. Você pode salvar uma cópia em seu disco e brincar com ela o quanto quiser. Isto é muito divertido. Espero que isso tenha gerado alguma inspiração para alguns de vocês, e estou muito animado para ouvir o que todos vocês pensam e acreditam. Eu realmente aprecio você olhar para mim.
Então, muito obrigado. Vejo vocês na próxima vez. Adeus.
Transcrição de vídeo por Speechpad.com
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