CEO da OpenAI Sam Altman quer arrecadar bilhões de dólares para remodelar a indústria global de semicondutores, informou o The Wall Street Journal no início deste mês, um esforço para aumentar a capacidade de fabricação de chips e impulsionar mais inteligência artificial. É uma quantia impressionante, que foi dada ao CEO da Nvidia, Jensen Huang, o homem por trás a empresa de IA do momento – para seus pensamentos.
Quando perguntado durante a Cúpula Mundial do Governo em Dubai Esta semana, quantas GPUs você pode comprar por US$ 7 trilhões? Huang respondeu brincando: “Aparentemente todas as GPUs”. (GPUs, ou unidades de processamento gráfico, alimentam aplicativos de IA geradores, como ChatGPT e Sora, a nova IA de geração de vídeo da OpenAI.)
Mais tarde, Huang expressou ceticismo em relação ao número. Ele disse que os computadores que alimentam a IA continuarão a avançar, reduzindo os custos.
“Você não pode presumir que simplesmente comprará mais computadores; você também deve presumir que os computadores serão mais rápidos e, portanto, a quantidade total necessária não será tão grande”, disse Huang.
“Caso contrário”, acrescentou ele, “a matemática, se você simplesmente assumir que os computadores nunca ficam mais rápidos, você pode chegar à conclusão de que precisamos de 14 planetas diferentes e três galáxias diferentes e mais quatro sóis para alimentar tudo isso. Mas, obviamente, a arquitetura de computadores continua a avançar.”
Sam Altman gastará bilhões em data centers para alimentar modelos OpenAI maiores?
Vamos dar um passo atrás e ver o que exactamente 7 biliões de dólares poderiam financiar.
Os modelos de IA por trás do ChatGPT exigem muito poder de computação, mais do que muitas pessoas imaginam, disse Willy Shih, professor da Harvard Business School que trabalhou anteriormente na IBM.
Se a ambição de Altman é criar modelos maiores para OpenAI, ele poderia gastar bilhões em data centers, que abrigam as GPUs necessárias para treinar modelos de IA que alimentam produtos como ChatGPT e Sora. O mercado de construção de data centers nos EUA foi avaliado em US$ 24,63 bilhões em 2024, estima a empresa de pesquisa IDC. Portanto, se você gastasse um trilhão de dólares em chips, poderia comprar 40 vezes mais data centers do que os que existem atualmente.
Os data centers usam atualmente menos de 1% do fornecimento de energia dos EUA, disse Shih. Altman necessitaria, portanto, de construir muitas instalações de produção de electricidade (que produzem electricidade a partir de diversas fontes de energia) para apoiar os seus novos centros de dados. Você precisaria então atualizar a rede elétrica que realmente distribui energia aos data centers. Quando você considera o dinheiro gasto pelo governo federal Lei de Redução da Inflação e ele Lei de Infraestrutura e Investimentos Para incentivar a produção de energia limpa e a modernização da rede nos Estados Unidos, 1 bilião de dólares seria provavelmente um bom investimento, disse Shih.
Ou Altman gastará bilhões construindo centenas de fábricas de chips?
Talvez Altman queira expandir a capacidade global de fabricação de chips. Há apenas um punhado de fábricas de ponta, que são fábricas que produzem peças de chips, sendo construídas no mundo agora: TSMC em Taiwan, Arizona e Japão, Samsung na Coréia e Texas, e Intel no Arizona, Ohio. e Israel, entre outros.
Entretanto, 7 biliões de dólares poderiam comprar mais de 200 fábricas de semicondutores da próxima geração por 30 mil milhões de dólares cada, estima Stacy Rasgon, analista de semicondutores da Bernstein.
Com 200 ou mesmo 100 fábricas, seria necessário começar a construir siderúrgicas e fábricas de concreto, disse Shih. Altman também precisaria comprar muitos equipamentos de construção. Encontrar um fornecedor para produzir as máquinas UV de próxima geração necessárias para a escala do projeto de Altman pode levar décadas, acrescentou Shih.
Depois, há o dinheiro necessário para treinar os trabalhadores que irão encher as fábricas. Empresas de chips gostam TSMC já reclamaram que os trabalhadores não são treinados o suficiente para seus projetos do CHIP Act no Arizona, atrasar a abertura de novas fábricas.
Qualquer um pode lançar um grande número.
Se o dinheiro pudesse comprar o que queremos, a China teria ido muito mais longe com a US$ 150 bilhões Investimento feito na China em 2025 em seus chips domésticos, disse Shih. A China ainda não alcançou a auto-suficiência. O país, por exemplo, gasta duas vezes mais na importação de semicondutores do que em petróleode acordo com um relatório do banco canadense RBC Wealth Management.
A questão então não é se é possível gastar todo esse dinheiro, mas até onde irá todo esse dinheiro.
Pelo menos por enquanto, as contas não parecem bater.
