Dos avanços em medicina de precisão para a conveniência de marcar consultas médicas online, a computação em nuvem é transformando a saúde.
Poucas pessoas tiveram uma visão dessas inovações tão Shez Partovi. Neurorradiologista na prática clínica de 1998 a 2013, liderou o desenvolvimento de negócios para saúde, ciências biológicas e dispositivos médicos na divisão de computação em nuvem AWS da Amazon antes de ingressar na Philips, o conglomerado holandês de saúde e atendimento ao consumidor, em 2021 como diretor médico, inovação e estratégia Policial.
Apesar dos rápidos avanços na tecnologia de nuvem, diz Partovi, a medicina não acompanhou o ritmo. (Por isso, podemos culpar principalmente o economia de saúde bagunçadaprincipalmente nos EUA com sua Sistema de seguro de saúde privado bizantino e incentivos perversos para o investimento.)
Partovi conversou recentemente com Quartz sobre como a tecnologia de nuvem já está produzindo melhores resultados para prestadores de cuidados e pacientes e como ela pode ajudar. A transcrição a seguir foi levemente editada para aumentar a extensão e a clareza.
QZ: Você começou na área como clínico. Quais são as maiores mudanças que a nuvem já trouxe para a saúde de médicos e hospitais?
SP: Podemos começar com diagnósticos e o poder de realizar imagens médicas em velocidades incrivelmente altas com habilidades que não eram possíveis antes. Então, por exemplo, fazer uma varredura na metade do tempo e obter essa resolução incrível. Ou sequenciar um vírus e identificar a sequência exata do genoma em 48 horas também é uma história de sucesso da computação em nuvem.
E do ponto de vista do paciente?
Do ponto de vista do paciente, a assistência médica estava tão atrasada que algumas das vantagens da nuvem não parecem empolgantes, como o agendamento online. Se você voltar até cinco anos, havia pouca escolha em termos de como fazer isso. Mas vai além disso. Pense em bots de bate-papo, telessaúde virtual e aplicativos que podem ajudar a prever seu ataque de asma. Tudo isso se baseia no fato de que a tecnologia de nuvem forneceu um local onde você pode centralizar dados, fazer todos os tipos de análises ou ter modelos de aprendizado de máquina e, em seguida, fornecer experiências personalizadas aos pacientes. Na verdade, uma das principais coisas que a tecnologia de nuvem permite é a assistência médica personalizada.
O que você entende por atendimento médico personalizado?
Quando você pensa em processar dados genômicos, combinados com dados de imagens médicas, combinados com dados de registros médicos eletrônicos, para fornecer um caminho de cuidado potencial muito específico para um único indivíduo, isso também é possibilitado pela tecnologia de nuvem.
Mas acho que a maior coisa que veio mesmo, e em grande parte também por causa da pandemia, é a previsão operacional. Assim, você pode coletar todos os dados, reuni-los em um ambiente de nuvem, criar modelos de aprendizado de máquina que criam previsões e, em seguida, colocá-los de volta no fluxo de trabalho.
Temos uma solução chamada suíte de capacidade de fluxo do pacienteque prevê o fluxo de pacientes para o hospital: eles estão aqui agora, seu volume de terapia intensiva é este, amanhã é provável, a duração da internação provavelmente será esta: todas essas previsões ajudam os administradores a administrar o hospital de maneira mais eficaz e eficiente.
Deixando de lado por um minuto a questão das inovações futuras, a saúde está usando toda a tecnologia de nuvem disponível hoje?
quando você pensa em o objetivo quádruplo em saúde — para melhorar a qualidade, reduzir custos, melhorar a experiência do médico e melhorar a saúde do paciente — e, em seguida, vinculá-lo a como a nuvem permite isso, ainda nem começamos a arranhar a superfície das coisas que podemos fazer. Se caminhássemos pelo hospital hoje, literalmente a cada 3 metros, poderíamos apontar para um fluxo de trabalho que poderia ser otimizado com algum tipo de algoritmo e aprendizado de máquina.
Eu vejo outras indústrias como entretenimento e jogos e o que elas têm sido capaz de realmente tirar vantagem. Claro, a economia é diferente. Um dos grandes desafios que enfrentamos na área da saúde é essa complexidade onde quem se beneficia com os avanços da tecnologia em nuvem não são necessariamente aqueles que pagam por ela e, portanto, isso causa um obstáculo inerente à rápida adoção. Como indústria, você precisa descobrir a economia de qualquer ferramenta que introduzir. Isso não alivia os provedores de nuvem do que eles precisam fazer para seguir em frente. Mas temos um longo caminho a percorrer.
Que progresso poderíamos ver na assistência médica hoje se estivéssemos dispostos a investir nela?
Vamos olhar para os monitores de pacientes ao lado da cama. Então hoje existe um aparelho que é colocado ali e mostra a pressão do paciente, a oxigenação, etc. E isso é visualização de dados.
O que realmente ajuda a melhorar a qualidade do atendimento e reduzir os custos é se a máquina usar todos esses dados para prever as coisas para o médico. Assim, por exemplo, qual é a probabilidade de o paciente sair do ventilador nas próximas 12 horas? Qual é a probabilidade de que eles precisar um fã nas próximas duas horas? Qual é a probabilidade de que eles desenvolvam uma infecção?
A metáfora que uso é, bem, onde fica seu quartel-general?
Estou em Nova York.
OK. Portanto, se eu der a você 10 anos de dados meteorológicos de Nova York em seu iPhone, isso não será tão útil para você quanto o ícone do guarda-chuva ou o ícone do sol. O médico analisa o equivalente a 10 anos de dados meteorológicos e tenta saber se o paciente pode receber alta.
Há anos fazemos isso na unidade de terapia intensiva, prevendo se um paciente vai ter instabilidade nas próximas 12 a 24 horas, por exemplo. Mas isso é em um ambiente muito específico. Certa vez, eu estava entrando em um hospital com um diretor de operações e ele disse: “Shez, não preciso que você me diga o que está acontecendo no meu pronto-socorro hoje. Você pode me dizer o que vai acontecer no meu pronto-socorro na próxima sexta-feira?
No final do dia, a tecnologia está aí. Mas é aquisição de dados, limpeza de dados, construção de modelos, colocação em dispositivos, obtenção de aprovação regulatória, entrega aos clientes – esses são os tipos de coisas em que temos muitas oportunidades de melhorar a qualidade e reduzir custos.
Por que o setor de saúde não investiria mais nisso se os resultados são muito mais eficientes e presumivelmente de menor custo? Parece que hospitais e seguradoras, sem falar nos governos, deveriam estar concorrendo para instalar esse material.
Você acabou de usar uma palavra-chave: resultados. Portanto, quando estamos trabalhando para validar a alegação de que esse algoritmo que estamos construindo para esses monitores realmente garantirá melhora do paciente e menor custo, a alegação precisa ser apoiada antes de obter a aprovação do FDA. Então a gente tem que construir o modelo, fazer os estudos, comprovar o valor e depois colocar no aparelho. Essa é uma das razões para o atraso na inovação. O arco não é tão longo quanto é com a descoberta de drogas, mas é longo.
E depois há a economia. Então, suponha que eu crie um algoritmo que dê impulsos que ajudarão um paciente a perder peso nos próximos cinco anos. Bom, [a lot of US] pacientes mudar seguro de saúde todos os anos. Se eu vou pagar por este aplicativo que ajuda você a perder 10 quilos nos próximos cinco anos, provavelmente não vou me beneficiar porque você estará fora do meu plano em um ano. Portanto, pelo menos nos EUA, há literalmente uma desvantagem do pioneirismo. Se todos fizerem, estamos bem. Mas o primeiro motor quer resultados à prova de balas.
E os desafios tecnológicos?
Temos grandes cargas de dados. Imagens? Cargas maciças. Genômica? Cargas muito grandes. Essas cargas úteis de dados precisam passar do local, que é onde você obtém uma ressonância magnética ou sequenciamento genômico, para a nuvem, e precisa chegar lá rapidamente. Portanto, não são apenas os provedores de nuvem [involved]; Eles são os provedores de telecomunicações, os provedores de cabo.
Quando analisamos como podemos inovar, percebemos que às vezes atingimos esse teto de vidro. Dada a proeza de imagem que temos com scanners de ressonância magnética, scanners de tomografia computadorizada e outros equipamentos, as cargas são grandes e queremos usar mais tecnologia de nuvem. Mas como chegar lá, e não a um custo exorbitante?
Qual é o cenário dos seus sonhos para as coisas que podemos fazer na área de saúde e atendimento ao consumidor, se a nuvem continuar inovando da maneira que pensávamos que poderia?
Quando sonho, sonho em nome dos meus clientes. E quando ouvimos nossos clientes, há duas áreas em que eles pedem inovação que envolva a nuvem. Um deles é o desejo de atendimento remoto. Agora, em um hospital, você tem um departamento de TI, uma rede local, tudo isso bloqueado. Ao tentar levar os cuidados para casa, você começa a confiar em sensores, dispositivos vestíveis e na nuvem porque seu sistema de TI não vai até a casa do paciente.
Há outra área que também depende muito da nuvem. E é o hardware que vendemos hoje: um scanner MRI, um scanner CAT. Você entrega esse scanner e, depois de alguns anos, o hospital pode precisar atualizá-lo e comprar um novo scanner. Os clientes continuam nos perguntando: ‘Como posso comprá-lo de você e depois atualizar pelo ar?’
É um tipo de o modelo tesla. Ele pode ser atualizado sem a necessidade de uma empilhadeira, e isso é habilitado para nuvem. Hoje, um de nossos aparelhos portáteis de ultrassom, iluminar, é assim. É um aparelho, um ultrassom portátil, mas podemos atualizá-lo na nuvem. Agora imagine um scanner de ressonância magnética completo como esse. Esses são os tipos de direções, quando penso em céu azul, penso em nuvem habilitada.
