Os líderes empresariais na África estão otimistas sobre o potencial da inteligência artificial (IA) para transformar o continente e estão investindo ativamente na tecnologia para ganhar uma parte do mercado global de IA.
O relatório State of AI in Africa 2022 (pdf) lançado recentemente pelo AI Media Group mostra que, nos últimos cinco anos, muitas empresas em todo o continente estão se esforçando para aproveitar a IA para a eficiência dos negócios.
A maioria das nações acredita que a IA está no centro da Quarta Revolução Industrial (4IR), descrita como um período de rápida transformação ancorada em tecnologias de ponta como IA, 5G, blockchain, IoT, nuvem, impressão 4D, computação quântica e metaverso. Eles estão superando seus desafios individuais para torná-lo um facilitador de negócios. Muito do crescimento da IA na África foi atribuído à pandemia de covid-19 que acelerou a transformação digital.
Atualmente, mais de 2.400 empresas listam a IA como especialidade, das quais 40% foram fundadas nos últimos cinco anos. Mostrando que a indústria está em seus estágios iniciais de crescimento na África, 34% das empresas que usam IA são empresas de médio porte com menos de 100 funcionários, enquanto 41% são startups com menos de dez funcionários.
Até 2030, a IA poderá contribuir com US$ 1,5 trilhão para o PIB da África
O presidente fundador do projeto AI for Good, das Nações Unidas e da União Internacional de Telecomunicações, Stephen Ibaraki, diz no relatório que a África está no centro da atual reformulação digital global das indústrias.
“Com US$ 500 trilhões em riqueza em todo o mundo em 2022, a África representa o maior alvo e oportunidade de investimento”, diz ele.
A PwC projeta (pdf) que a IA pode contribuir com até US$ 15,7 trilhões para a economia global até 2030, mais do que a produção atual da China e da Índia juntas. Analistas dizem que a IA poderia expandir a economia da África em impressionantes US$ 1,5 trilhão até 2030 (cerca de 50% de seu PIB atual) se pudesse capturar apenas 10% do mercado global de IA em rápido crescimento.
Os países que dominam a IA nas regiões cardeais do continente são África do Sul, Quênia, Egito e Nigéria. No entanto, Maurício foi o primeiro país da África a publicar uma estratégia nacional de IA e possui um ecossistema atraente de tecnologia e investimento.
A África do Sul foi fundamental para contribuir para um plano pan-africano de IA para a África (pdf) que ajuda os estados membros a desenvolver políticas, estratégias e planos para garantir crescimento e prosperidade no contexto da revolução digital 4IR.
A Agência para o Desenvolvimento da União Africana (AUDA-NEPAD), com sede na África do Sul, pediu o trabalho na elaboração da “Estratégia Continental de Inteligência Artificial da União Africana para a África”.
O Quênia foi o segundo país da África a publicar uma estratégia nacional de IA em 2019 que considerava blockchain e IA (pdf) como tecnologias chave para viabilizar negócios. A força-tarefa de blockchain e IA do país tem trabalhado com o governo para implantar as tecnologias em todos os setores.
O Egito estabeleceu um Conselho Nacional de Inteligência Artificial e uma Força-Tarefa Africana para IA, cujo objetivo é desenvolver uma estratégia unificada de IA para a África.
A Tunísia formou recentemente uma associação da indústria nacional dedicada à inteligência artificial, a L’Association Tunisienne pour l’Intelligence Artificielle (link em francês). Uma de suas startups pioneiras, a Instadeep, fechou a maior rodada de financiamento de qualquer startup africana de IA em janeiro, garantindo um investimento de US$ 100 milhões na Série B. O investimento em IA atraiu US$ 500 milhões de 120 empresas em 12 países diferentes da região.
A Nigéria é líder em educação em IA
Embora a Nigéria não tenha uma estratégia nacional autônoma de IA, em novembro de 2019 publicou a Política e Estratégia Nacional de Economia Digital 2020-2030 (pdf), que identificou a IA por meio de seu pilar Sociedade Digital e Tecnologias Emergentes e por meio do qual criou o Centro Nacional para Inteligência artificial. Inteligência e Robótica.
Data Science Nigéria é um dos programas de ONGs africanas de maior sucesso, focado exclusivamente na promoção da educação em IA e ciência de dados na educação rural na África. Seu objetivo é treinar 1 milhão de funcionários de IA.
O relatório destaca que este é o modelo de ecossistema de IA mais bem-sucedido e inclusivo do continente, atendendo tanto pesquisadores de TIC altamente qualificados quanto estudantes mais marginalizados que não estão totalmente engajados ou conectados ao 4IR.
Existem mais de 30 comunidades de IA na região africana que fornecem uma variedade de serviços e apoio a novos estudantes, empreendedores e candidatos a emprego, aliados a uma gama crescente de programas baseados em fornecedores que apoiam a criação de IA.
Dos 226 investimentos africanos de IA analisados, 55% eram compostos por financiamento semente, pré-semente e anjo, em comparação com 27% de ajuda não patrimonial e subsídios. No geral, 82% dos negócios exigiram suporte em estágio inicial e um possível indicador de um fator crítico de sucesso para a tração neste setor. Cerca de 141 organizações distintas que financiam esses negócios foram identificadas.
O cofundador da Aice & Afyarekod, a startup de IA de saúde com sede em Nairóbi, acredita que a África está em uma ótima posição para impulsionar e adotar a IA. “O fluxo livre de dados em vários setores, bem como grandes empresas que chegam à África, apoia o crescimento de startups de IA e também ajuda os governos a entender o valor de investir em IA”, diz o relatório.
Mas o executivo-chefe do AI Media Group, Nick Bradshaw, alerta que, como os profissionais de IA na África continuam em alta demanda em um local de trabalho verdadeiramente global de qualquer lugar, “isso pode criar uma fuga de cérebros”. . talento.”
Com o advento da computação em nuvem, diz o relatório, custos mais baixos para realizar produtos mínimos viáveis, aumento da penetração móvel e da Internet, juntamente com níveis mais altos de investimento e suporte local e internacional: o aumento da adoção de tecnologias emergentes na África não pode ser ignorado.
