anos antes a computação em nuvem revolucionou completamente onde e como poderíamos acessar a tecnologia, havia “redes” regionais, nacionais e até globais que manejavam enormes conjuntos de dados para pesquisadores, sem a necessidade de maquinário pesado em cada um de seus laboratórios.
Mas se a computação em grade foi a precursora da nuvens comerciais Operadas por empresas como Microsoft, Amazon, IBM, Google e Salesforce, essas nuvens agora permitem novos tipos de computação que prometem trabalhar com bilhões de dispositivos com mais rapidez e eficiência.
Como Ian Foster, o cientista da computação do Argonne National Laboratory que foi pioneiro da computação em grade em meados da década de 1990, explicou em um entrevista recente no site Argonne:
rede e nuvem [computing] eles foram possíveis graças a redes físicas cada vez mais amplamente implantadas e capazes, primeiro entre laboratórios científicos, para a web, e depois entre residências e empresas, para a nuvem. Mas essa dependência de conexões físicas significa que esses utilitários nunca podem ser universais.
Mesmo com milhões de servidores que suportam a tecnologia de nuvem, a latência (o tempo que leva para os dados se moverem de um ponto a outro) continua sendo um desafio para certos tipos de aplicativos. E embora os provedores comerciais tenham abordado muitas das questões sobre as necessidades de segurança, custo e largura de banda da computação em nuvem, há limites para o que a tecnologia pode fazer.
Entre em uma nova onda potencial de arquitetura de computação, resumida por Foster como “o surgimento de redes sem fio ultrarrápidas que permitirão o acesso à computação em qualquer lugar, a qualquer hora, limitado apenas pela velocidade da luz”.
Confira nosso glossário para entender de onde veio a computação em nuvem e para onde ela está indo.
computação em rede
Dentro computação em rede, os computadores trabalham juntos à distância para lidar com as necessidades de processamento pesado. É usado principalmente em pesquisas científicas, mas também é útil em cálculos de gerenciamento de risco por empresas financeiras, tarefas de desenvolvimento para designers de videogames e até mesmo para efeitos especiais em filmes. Toda a constelação de máquinas, ou “nós”, é executada em software e padrões que mantêm os dados facilmente compartilháveis na rede.
Computação em Nuvem
descrito por alguns Como uma “rede com um modelo de negócios”, uma nuvem é essencialmente uma rede de servidores que podem armazenar e processar dados. Crucialmente, na nuvem, os dados podem ser recuperados sob demanda e entregues pela Internet.
A computação em nuvem entrou no léxico em meados da década de 1990 (acredita-se que tenha sido cunhado por Compaq Computer). Mas o conceito não começou a decolar até Amazon Web Services lançou uma versão beta de uma nuvem pública em 2002. Mesmo assim, levaria anos até que alguém fora de um pequeno círculo de primeiros usuários soubesse o que fazer com ela.
Hoje, a computação em nuvem está perto de um negócio global de US$ 500 bilhões, projetado pela Gartner Research alcançar quase US$ 600 bilhões até 2023.
computação de ponta
E se os tipos de computação feitos na nuvem pudessem ser totalmente descentralizados, com o processamento movido para perto de onde os dados foram gerados, ou mesmo diretamente dentro dos dispositivos individuais que dependem deles? Bem, então teríamos computação de borda, feita nas extremidades de uma rede. Aqui, latência e largura de banda não são um grande problema porque a computação ocorre muito mais perto dos próprios dispositivos.
Leste levanta novas preocupações de segurançaà medida que os dados se afastam de um núcleo seguro na nuvem, mas há não faltam empresas trabalhando para resolver isso.
Uma estimativa recente diz que a computação de borda será uma indústria de $ 150 bilhões até 2030. Espere por isso trabalhar em conjunto comem vez de canibalizar, a nuvem.
computação de névoa
Finalmente, há computação no nevoeiro, cunhado pelo fabricante de equipamentos de rede Cisco em 2014. Um amálgama de computação de ponta e nuvem, essencialmente traz a nuvem para a borda de uma rede, onde fica como uma camada de névoa sobre uma paisagem, enviando dados de e para dispositivos inteligentes que geram e precisam de informações:por exemplo, carros autônomos. Com a computação em névoa, os dados não precisam ser enviados de volta para a parte principal da nuvem, o que reduz os requisitos de latência e largura de banda.
