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Tornando-se mais inteligente com SERPs – Whiteboard Friday


SERPs modernos requerem um entendimento moderno. SERPs nacionais são um mito: hoje em dia, tudo é local. E quando baseamos decisões importantes em SERPs e classificações, o uso de dados da mais alta qualidade é essencial. Russ Jones explora o problema com SERPs, qualidade dos dados e soluções existentes nesta edição do Whiteboard Friday.

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Oi pessoal, eu sou Russ Jones aqui novamente com outra edição emocionante do Whiteboard Friday. A emoção pode ser um exagero, mas é realmente importante para mim, porque hoje vamos falar sobre a qualidade dos dados. Eu sei que insisto muito nisso.

É que, como cientista de dados, a qualidade é realmente importante para mim. Aqui na Moz, priorizamos nos últimos anos, a melhoria da qualidade de nossa pontuação na Autoridade de Domínio, a pontuação de spam e a alteração completa da maneira como identificamos o volume de pesquisas em palavras-chave específicas. Qualidade é apenas parte de nossa cultura aqui.

Hoje, quero falar sobre um problema de qualidade e provavelmente a métrica mais importante na otimização de mecanismos de pesquisa, que são os rankings de pesquisa. Agora eu sei que existe um contingente de SEO que diz que você não deve olhar para o seu ranking de pesquisa. Você deve se concentrar em criar um conteúdo melhor, estender a mão e permitir que isso aconteça.

Mas, para a grande maioria de nós, olhamos para nossas classificações com o objetivo de determinar o desempenho e tomamos decisões com base nessas classificações. Se um site também parar de funcionar com uma palavra-chave muito importante, poderíamos gastar algum dinheiro para melhorar o conteúdo dessa página ou alcançar um alcance maior.

Tomamos decisões importantes, decisões orçamentárias sobre o que dizem os SERPs. Mas sabemos há algum tempo que há um grande problema com os SERPs, e isso é a personalização. Simplesmente não existe mais pesquisa nacional e não existe há muito tempo. Sabemos disso e tentamos maneiras diferentes de resolvê-lo.

Hoje eu quero falar sobre uma maneira pela qual a Moz está fazendo isso que eu acho realmente excepcional e, francamente, vai revolucionar a maneira como todas as SERPs serão coletadas no futuro.

O que há de errado com os SERPs?

1. Geografia é rei

Vamos voltar um pouco e falar um pouco sobre o que há de errado com os SERPs. Vários anos atrás, eu era consultor e estava ajudando uma organização sem fins lucrativos que queria se classificar para a palavra-chave "empreendedorismo".

Eles ofereceram doações, treinamento e todo tipo de coisa. Eles realmente mereciam se classificar para o termo. Então, um dia, procurei pelo termo, como fazem os SEOs. Mesmo que eles classifiquem a faixa, eles ainda a revisam. Percebi que várias universidades locais onde eu moro, a Universidade da Carolina do Norte Chapel Hill e Duke, apareceram nos resultados da pesquisa porque agora ofereciam programas de empreendedorismo e o Google me geolocalizou na área de Durham.

Bem, isso não foi representado no rastreamento de intervalo que estávamos fazendo. Veja bem, a pesquisa nacionalizada na época não captava nenhum sinal local porque não havia faculdades ou universidades no datacenter que estávamos usando para coletar os resultados da pesquisa.

Esse foi um grande problema, porque naquele dia o Google lançou algum tipo de atualização que melhorou a localização geográfica e finalmente acabou recebendo muito tráfego para a palavra-chave principal, porque os sites locais estavam começando a ser classificados em todo o país. Então, como SEO, decidimos revidar, e a estratégia que usamos foi o que eu chamo pesquisa centróide.

2. A busca pelo centróide é péssima

A ideia é bem simples. Você pega uma cidade, uma cidade, um estado ou mesmo um país. Encontre a latitude e a longitude do impasse desse local e alimente-o no Google no parâmetro UULE para obter um resultado de pesquisa do que aconteceria se você ficasse lá nessa latitude e longitude e pesquisa específicas.

Bem, sabemos que isso não é realmente uma boa ideia. A razão é bastante clara. Deixe-me dar um exemplo. Este seria um exemplo local para uma empresa que está tentando ter um bom desempenho em uma cidade pequena, uma cidade média ou mais. Na verdade, apesar de mal desenhada, os locais de vários restaurantes italianos em South Bend, Indiana.

Como você pode ver, cada pequeno vermelho identifica um restaurante italiano diferente, e o centróide da cidade está aqui, essa pequena estrela verde. Bem, há um problema. Se você coletasse uma SERP dessa maneira, um punhado de restaurantes italianos o influenciaria drasticamente no centro da cidade.

Mas o problema disso é que esses círculos azuis que desenhei representam áreas de maior densidade populacional. Você vê a maioria das cidades, elas têm um centro urbano populoso, mas também têm em torno das áreas suburbanas externas que são tão densas ou próximas à população.

Ao mesmo tempo, eles não estão representados porque não estão no meio da cidade. Então o que fazemos? Como podemos obter uma melhor representação do que a pessoa comum veria naquela cidade?

3. Pesquisa de amostra bem-sucedida

Bem, a resposta é o que chamamos de pesquisa de amostra. Existem muitas maneiras de fazer isso.

No momento, o modo como fazemos isso é observando os centróides dos grupos de códigos postais que se sobrepõem em uma cidade específica.

Por exemplo, embora não seja exatamente o que aconteceria no Local Market Analytics, cada uma dessas estrelas roxas representaria latitudes e longitudes diferentes que selecionaríamos para obter um resultado de mecanismo de pesquisa e depois as misturariam de uma maneira baseada em coisas como densidade de problemas de população ou proximidade e retorna um resultado muito mais parecido com o que o mecanismo de pesquisa médio veria do que o que a pessoa no centro da cidade veria.

Sabemos que isso funciona melhor porque se correlaciona mais com o tráfego de pesquisa local do que com a pesquisa centróide. Claro, existem outras maneiras de fazer isso. Por exemplo, em vez de usar a geografia, poderíamos usar a densidade populacional especificamente e podemos fazer um trabalho muito melhor identificando exatamente o que o mecanismo de pesquisa médio veria.

Mas isso simplesmente não é um problema local. Não é apenas para empresas localizadas em cidades. É para qualquer site que queira classificar em qualquer lugar nos Estados Unidos, incluindo aqueles que desejam apenas ser classificados genericamente em todo o país. Você vê, no momento, a maneira como as SERPs nacionais tendem a ser coletadas adicionando uma UULE do impasse dos Estados Unidos da América.

Agora, acho que quase todo mundo aqui pode entender por que essa é uma representação muito ruim do que a pessoa comum nos Estados Unidos veria. Mas, se quisermos entrar, como você pode imaginar, a parte central dos Estados Unidos não é densa em termos de população.

Na maioria das vezes, encontramos áreas populacionais ao longo da costa que têm muito mais pessoas nelas. Seria muito mais sentido amostrar resultados de pesquisa de todos os tipos de locais diferentes, tanto rurais quanto urbanos, para identificar o que a pessoa comum veria nos Estados Unidos.

A pesquisa centróide fornece uma visão míope desta área muito específica. Embora a pesquisa por amostragem possa fornecer esse modelo combinado, é muito mais parecido com o que o americano comum veria ou em qualquer país, município, cidade ou mesmo bairro. Então, eu realmente acho que esse é o modelo para o qual os SERPs geralmente passarão no futuro, pelo menos na coleção SERP.

O futuro das SERPs

Se continuarmos a confiar nesse método centróide, continuaremos fornecendo aos nossos clientes resultados que não são precisos e simplesmente que não são valiosos. Mas, usando o modelo amostrado, poderemos oferecer a nossos clientes uma experiência muito mais de qualidade, uma SERP que é combinada de maneira a representar o tráfego que eles realmente receberão e, ao fazer isso, finalmente resolverei, pelo menos até certo ponto, esse problema de personalização.

Agora, espero que a Moz implemente isso de maneira geral. No momento, você pode inserir o Local Market Analytics. Espero que outras organizações façam o mesmo, porque esse tipo de melhoria de qualidade na coleção de SERP é o tipo de qualidade exigida por um setor que usa tecnologia para melhorar o desempenho dos negócios. Sem qualidade, podemos muito bem não estar fazendo isso.

Obrigado pela atenção. Gostaria de ouvir o que você tem a dizer nos comentários e também nas SERPs, e espero que possamos conversar sobre mais algumas idéias sobre qualidade. Estou desejando que chegue. Obrigado novamente.

Transcrição de vídeo por Speechpad.com



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