Como a Moz lançou os novos conectores do Google Data Studio para STAT, você deve estar se perguntando como implementá-los da melhor forma para sua estratégia de relatórios. Meus colegas da Path Interactive e eu amamos o quão granular você pode obter com seus relatórios no STAT e, finalmente, ter a capacidade de trazer esses relatórios de forma limpa e eficaz para o Data Studio (a ferramenta que usamos para nossos próprios relatórios) é uma benção.
Enquanto o conector histórico de classificações de palavras-chave informa sobre intervalo de tempo, pode não ser tão óbvio como relatar mudança de classificação ao longo do tempo. Neste post, darei a você um guia passo a passo sobre como relatar a mudança de intervalo, bem como algumas outras dicas de filtragem e relatórios, ao usar os conectores no Google Data Studio.
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Conectando sua fonte de dados
Antes de começar, você precisa identificar algumas coisas para configurar o conector: sua chave de API de palavra-chave STAT, ID do projeto e ID do site. Se você ainda não sabe como identificá-los por meio da API STAT, consulte a documentação do STAT aqui para obter mais informações. Depois de identificá-los, é hora de conectar sua fonte de dados.
Vamos fazer algo um pouco fora do comum aqui, mas fique comigo, você verá por que em apenas um segundo!
Para esta etapa, conectaremos duas instâncias da mesma fonte. Como nosso objetivo é comparar a variação do intervalo ao longo do tempo, usaremos a mesma fonte duas vezes para identificar esses deltas.
Ao configurar seu conector, certifique-se de nomear a fonte de forma que você possa reconhecer facilmente:
No meu caso, geralmente opto por algo simples como “[client name] Conector STAT de palavra-chave “. Quando estiver concluído, repita a etapa anterior, mas dê a ele um nome diferente, por exemplo,”[client name] Conector de palavra-chave STAT 2 “.
Por fim, certifique-se de que as métricas que você planeja comparar tenham nomes exclusivos para cada conector. Para fazer isso, vá para sua fonte de dados. Clique no nome da métrica para que você possa renomeá-la e, em seguida, renomeie-a com um nome exclusivo. Para este caso, faremos isso para “Google Base Rank”, já que estamos comparando ranks, mas também pode ser feito para “Google Rank”, se quisermos comparar isso. Novamente, eu gosto de mantê-lo simples: para a primeira fonte de dados, chame-o de “Google Base Rank 1” e, para a segunda fonte de dados, chame-o de “Google Base Rank 2”. Quando tudo estiver dito e feito, deve ser assim:
Construindo sua tabela e combinando dados
Agora vamos começar a ficar um pouco mais técnicos. Combinar os dados dos dois conectores permite comparar duas instâncias de classificação entre si. Seu resultado final produzirá uma tabela mostrando os intervalos para duas datas fornecidas, bem como a mudança de intervalo. O processo de cinco etapas será semelhante a este:
- Mesclar dados dos conectores de palavras-chave um e dois
- Adicione suas métricas comuns para as duas fontes (palavra-chave no mínimo, mas você também pode adicionar localização, dispositivo, mercado e volume de pesquisa)
- Adicione a métrica que deseja relatar (classificação básica do Google e / ou classificação do Google)
- Definir intervalo de datas
- Aplicar o filtro “Not null”
1. Combine os dados dos conectores de palavras-chave um e dois
A primeira etapa aqui é combinar os dois conectores para que você possa comparar duas instâncias de intervalo entre si.
Primeiro, você deve criar um novo relatório ou inserir um relatório que já esteja configurado. Em seguida, selecione sua fonte de dados. Aqui, você selecionará a primeira instância da fonte que configurou anteriormente (se estiver começando com um novo relatório, será solicitado que você adicione uma fonte de dados imediatamente). Depois de selecionado, clique em “Merge Data” na fonte de dados no lado direito do Google Data Studio, visto aqui:
Isso o levará para a ferramenta de fonte de dados de mesclagem. A partir daqui, você seleciona adicionar outra fonte de dados, sendo sua segunda instância do conector.
2. Adicione suas métricas comuns
Depois de escolher combinar os dois conectores, você precisa definir suas métricas. Em direção ao topo, você verá “Chaves de conexão”. Isso se refere ao que será o mesmo para ambas as instâncias, então aqui, no mínimo, você deseja incluir “palavra-chave”. Sinta-se à vontade para jogar aqui, adicionando diferentes métricas.
Nota: Veremos isso mais tarde, mas se você planeja ter diferentes gráficos filtrados por uma determinada tag ou local, certifique-se de adicioná-los aqui.
3. Adicione o tipo de intervalo que deseja relatar
Após definir suas métricas em “Chaves de junção”, agora selecione as métricas que serão exclusivas para cada data. Dependendo do que você deseja comparar, em “Métricas”, você selecionará “Google Base Rank”, “Google Rank” ou ambos. Você também pode incluir “Data” aqui, se desejar. Uma vez feito isso, clique em “SUM” ao lado do nome da métrica e altere para “MIN”. Você verá por que em um momento.
Neste ponto, seus dados combinados devem ser assim:
4. Defina o intervalo de datas
Agora você precisa definir os dois intervalos de datas que está comparando.
Para fazer isso, na primeira conexão, defina sua primeira data: Em “Período”, clique em “Personalizar”, a seguir clique no campo para selecionar sua data. Aqui você pode ver que existe uma opção para duas datas, mas para esta solução, usamos a mesma data para cada conector.
No final, será algo como “Conector 1” selecionado para “data de início” e “data de término” como o primeiro dia do mês, e para “Conector 2”, a “data de início” e “data conclusão “. será o último dia do mês. Basicamente, isso está melhorando o intervalo da primeira e da segunda instância para que você possa comparar as duas.
5. Defina o filtro “Não nulo”
A última etapa na configuração de seus dados combinados é criar um filtro “Não nulo”. Quando o conector de palavras-chave relatar classificações nas quais seu site não está classificado, ele será retornado como “nulo”. Para evitar inundar seus dados com imprecisões, você deve criar um filtro que remova instâncias de “nulo”.
Primeiro, clique em “Adicionar um filtro” abaixo de onde você selecionou o período. Em seguida, na parte inferior, clique em “Criar um filtro”. Defina os parâmetros do filtro como “Exclude”> “Google Base Range 1 (2)”> “Is Null”. Certifique-se de nomear o filtro com um nome identificável como “Não nulo”. Deve ser assim:
Aplique a mudança de classificação ao seu relatório
Agora você pode criar um novo campo que relatará a alteração do intervalo, fazendo um campo calculado para encontrar a diferença dos dois intervalos.
Nas dimensões, selecione “Adicionar dimensão” e clique em “Criar campo”. Você pode chamá-lo de “Range Change”, mas para criar o campo, comece digitando “Google Base Range” e você verá instâncias de cada conector aparecerem. Para fazer o campo calculado, selecione o seu “Google Base Rank 1” e subtraia de “Google Base Rank 2”, então deve ser assim:
Clique em Aplicar e sua mudança de classificação deve ser calculada!
Também existe uma maneira adicional de obter o mesmo resultado, mas com algumas desvantagens, como não ser capaz de nomear o cabeçalho, bem como não ser capaz de filtrar ou classificar a alteração de intervalo. O benefício dessa abordagem é que é mais fácil de configurar inicialmente, pois você não precisa realmente combinar os dados. No entanto, não configurar os dados combinados também perderá o direito de ter o intervalo inicial visível. Quando estiver na visualização de edição, defina um intervalo de datas personalizado sobre o qual você relatará em “Intervalo de datas padrão”. Aqui, você pode definir uma data de comparação – se olhar um mês atrás, você pode definir como o primeiro. Se você escolher esta opção, ela deve se parecer com:
Vá para a guia “Estilo”, onde você pode alterar a comparação para “Mostrar alteração absoluta” em “Métricas”. Você também pode alterar as cores das setas positiva e negativa para representar o movimento com mais precisão (você pode ver acima que a mudança “negativa” é uma seta verde, que é vermelha por padrão).
Usando filtros
Aplicar filtros ao seu conjunto de dados pode ser extremamente benéfico para dar sentido aos seus dados! O uso de filtros com o conector pode ajudá-lo a segmentar as classificações para um local específico ou criar gráficos que mostram as classificações para um grupo específico de palavras-chave que você configurou usando marcas de palavras-chave.
Dê uma olhada neste relatório que preparei como exemplo. Dentro do STAT, criei tags de palavras-chave para locais de destino determinados pelo código postal em que se encontravam. Depois, consegui criar um filtro para cada gráfico que visava aquela tag de palavra-chave:
Definir filtros é extremamente simples. Primeiro, vá para o modo de edição. Em seguida, role para baixo na lateral até encontrar “Filtro”. Em seguida, em Filtro> Filtro de tabela, clique em “Adicionar um filtro”. Isso o levará ao seletor de filtro. Na parte inferior, clique em “Criar um filtro”. Aqui você pode definir os parâmetros de filtro que deseja exibir.
Alguns dos meus outros favoritos incluem a filtragem para mostrar apenas as primeiras páginas (filtrar intervalos altos e não relevantes), usando o filtro de tag de palavra-chave como mostrei antes, e também a filtragem por local. Mas você não precisa parar por aí! Ao adicionar as dimensões extras disponíveis para você no conector, você pode usar o filtro para mostrar itens como desktop versus celular ou como sua classificação de palavras-chave está se saindo em diferentes mercados.
Combinando seus dados do Google Analytics, Google Search Console e STAT
Um dos meus usos favoritos para conectores é a capacidade de combinar dados com seus dados do Google Analytics e do Google Search Console. Ao combinar esses dados, você pode vincular diretamente as classificações de palavras-chave a diferentes métricas, como cliques ou cumprimento de metas.
Você provavelmente é um especialista em dados mesclados no momento, mas apenas para referência, seus dados mesclados devem ter a seguinte aparência:
Algumas coisas a se ter em mente: A ordem em que você coloca os conectores é importante. Descobri que adicionar o conector STAT primeiro funciona melhor (ou seja, se você colocar o Google Analytics primeiro, obterá um relatório com a infame palavra-chave “não encontrado”). Além disso, para obter dados do Search Console que correspondam aos seus outros conectores, usar “Consulta” terá o mesmo efeito que “Palavra-chave”.
O resultado ficaria assim, mas sinta-se à vontade para editar o design como quiser!
Agora você pode ir ainda mais longe com isso e combinar os URLs, mas isso exigirá algum RegEx.
Você renomeará o campo “URL do Google” no STAT e o campo “Página de destino” no Google Search Console para corresponder à convecção da estrutura do URL no Google Analytics removendo a parte do domínio do URL. Para fazer isso, vá para sua fonte de dados para cada conector STAT e Google Search Console e clique em “Adicionar um campo” no canto superior direito.
Em seguida, insira a seguinte expressão regular para o conector STAT:
REGEXP_REPLACE (URL do Google, “. *[\.]com “,” “)
E para o console de pesquisa do Google:
REGEXP_REPLACE (página de destino, “. *[\.]com “,” “)
Lembre-se de nomeá-los para diferenciá-los do campo padrão. Eu uso “Página de destino (sem domínio)”.
Ao criar um relatório, use esses novos campos para manter a estrutura do URL consistente para que, quando você os seleciona ao combinar os dados, eles correspondam.
Use este método da mesma maneira que o anterior para obter os resultados desejados, extraindo dados de todos os três conectores para corresponder uns aos outros. No final, você deve ser capaz de encontrar quais palavras-chave são classificadas para cada URL, bem como ter muitas sessões ou cliques inseridos, bem como atingir metas ou qualquer outra combinação.
Bem, aí está! Espero que isso tenha ajudado. Se você tiver qualquer outra dúvida, pode comentar abaixo ou me encontrar no Twitter @ianpfister. Boas reportagens!
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