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Os robôs OpenAI acabaram de derrotar os jogadores profissionais do "Dota 2". Agora que? – quartzo


Domine o jogo de vídeo online em tempo real. Dota 2Jogado por profissionais com prêmios de US $ 20 milhões, é o mais recente marco em inteligência artificial.

Ontem, um algoritmo desenvolvido pelo OpenAI, um grupo de pesquisa sem fins lucrativos focado em inteligência artificial, derrotou a equipe profissional de jogos da OG em um evento em São Francisco, vencendo os dois primeiros jogos da série melhor de três. O primeiro jogo foi próximo, os humanos sobreviveram mais de 40 minutos, enquanto o segundo jogo levou menos de 20 minutos para o software de IA ganhar.

Em última análise, no entanto, o objetivo do OpenAI não é criar algoritmos excelentes para jogar jogos. É criar "inteligência artificial geral", disse o co-fundador Sam Altman ao Quartz.

A AGI é a ideia de que os algoritmos podem aprender rapidamente e executar uma ampla variedade de novas tarefas, assim como as pessoas. Os humanos podem se adaptar a situações e aprender habilidades com velocidade incrível, pelo menos em relação à IA de hoje. Pelo contrário, demorou 10 meses para o algoritmo OpenAI dominar Dota 2. Durante esse tempo ele simulou 45.000 anos de jogo.

"Para algo úmido, quente e propenso a erros, a densidade computacional do cérebro humano é incrível", disse Altman a repórteres antes do jogo. Para competir com o poder do cérebro, ele acredita, os computadores terão que crescer em tamanho, tornando-se tão grandes quanto os gigantes do tamanho de uma sala do passado. De certa forma, essa é a tendência. Além de sua própria pilha de hardware, a OpenAI usa centros de dados de vários provedores de nuvem para treinar seus algoritmos, disse Altman.

Ganhar no sábado foi apenas uma prova de que o OpenAI poderia resolver o problema específico de como dominar Dota 2. Agora, a OpenAI precisa reajustar sua visão sobre qual será o próximo grande desafio.

Filip Wolski, pesquisador de inteligência artificial da organização, diz que o próximo desafio pode envolver jogos mais complexos, como aqueles em que a comunicação é mais importante ou requer o controle de mais de seis caracteres.

"Ou em vez do Dota "Meio ambiente, vamos tentar pegar essa coisa que treinamos por 10 meses, e talvez possamos criar técnicas para treiná-la em um mês, uma semana ou menos", disse Wolski. "Uma coisa que temos que descobrir é qual desses caminhos nos levará mais longe na pesquisa para a construção de uma AI muito complexa e mais próxima da (AGI)".

Altman diz que outra área de pesquisa, além de tornar a AI menos intensiva em computadores (e, portanto, também mais barata de treinar), poderia estar adaptando a IA para funcionar bem em simuladores menos perfeitos. Video games como Dota 2 eles são simuladores ideais porque o AI está sendo treinado no mesmo cenário digital que o teste final do sistema. Para algo como a química orgânica, onde o objetivo poderia ser gerar novos medicamentos para tratar doenças não tratadas anteriormente, não há bons simuladores porque não podemos recriar todas as potenciais reações moleculares no corpo humano. Especialistas disseram a Quartz em 2017 que a construção de melhores simuladores é uma necessidade se a AI quiser resolver esses problemas do mundo real.

"Como podemos construir algoritmos que funcionam bem com simuladores muito imperfeitos e depois transferi-los para o mundo real?", Disse Altman. "Essa será uma área importante para nós."



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