Cidadania

O que é discriminação estatística? – quartzo


Bill Spriggs espera que este seja um momento de ensino para a economia.

Em uma carta aberta a economistas publicada pelo Federal Reserve de Minneapolis no início de junho, o economista da Howard University pediu aos especialistas em campo que reconsiderassem sua abordagem ao estudo do racismo. A economia tem racismo, na sua opinião, e mais economistas precisam abrir os olhos para esse fato.

Spriggs, que faz parte do conselho do Bureau Nacional de Pesquisa Econômica, talvez a organização mais influente dos Estados Unidos para disseminar a pesquisa econômica, observa que as primeiras pesquisas econômicas nos Estados Unidos promoveram a superioridade racial dos brancos. Os fundadores da Associação Econômica Americana, o principal grupo de economia profissional dos Estados Unidos, eram racistas.

Spriggs, que também foi nomeado por Barack Obama para o Escritório de Políticas do Departamento do Trabalho dos Estados Unidos, acredita que esse passado racista não foi superado e se reflete na maneira como os economistas estudam o racismo atualmente. Um exemplo de como o racismo se infiltra na teoria econômica moderna, segundo Spriggs, é o conceito teórico de “discriminação estatística”. É a idéia de que crenças intolerantes podem ser o resultado de observações sobre diferenças entre grupos, e não devido à hostilidade total com pessoas de determinadas origens. Alguns pesquisadores veem o conceito como uma maneira de desculpar atitudes racistas.

“Para os economistas negros,” discriminação estatística “é uma microagressão constante”, escreveu Spriggs em sua carta. “É um modelo que não faz sentido”.

Como os economistas pensam sobre o racismo

Na teoria econômica, existem dois tipos principais de discriminação: discriminação “baseada no gosto” e discriminação “estatística”. Ambas as idéias foram desenvolvidas entre as décadas de 1950 e 1970 como formas de entender como o racismo pode ser possível se as pessoas, como supõem os economistas, estiverem agindo em seu melhor interesse.

A discriminação com base no gosto é essencialmente um viés: um gerente de contratação de brancos que não gosta de negros pode contratar um candidato branco inferior em vez de um candidato preto mais qualificado.

Em contraste, a discriminação estatística não é necessariamente motivada pelo humor racial. Em vez disso, deriva de suposições que um indivíduo faz sobre os outros com base em generalizações sobre seu grupo. Por exemplo, um gerente de contratação de brancos pode não ter problemas em trabalhar com negros, mas ele acredita que eles têm mais chances de ter antecedentes criminais do que brancos e, portanto, representam um risco à segurança. O gerente decide ignorar um candidato negro em favor de um candidato branco menos qualificado. Mais tarde, porém, o gerente descobre que nenhum deles possui antecedentes criminais e oferece o emprego ao candidato negro mais qualificado. Mais informações levaram o gerente de contratação a tomar uma decisão diferente. A discriminação estatística é baseada em uma suposição, não em um descontentamento geral para pessoas de uma determinada raça. Fora da economia, as pessoas podem chamar esses estereótipos.

Na teoria econômica, as pessoas agem racionalmente para buscar seu próprio bem-estar, de modo que a discriminação estatística é explicada como uma escolha racional e compreensível. Se a discriminação estatística é realmente uma maneira útil de pensar sobre o racismo não é tão claro.

O histórico está ausente

Um problema-chave da idéia de racismo estatístico, segundo Spriggs, é que ele não tem muito espaço para a história.

“[Statistical discrimination] É uma crença de que, do céu azul claro, existem vários atores econômicos que se convenceram de que negros e brancos são realmente diferentes, e que a negritude é uma informação excelente ao decidir contratar alguém “, disse Spriggs Quartz. Na verdade, ele acrescenta, essa crença é o resultado de uma longa história de racismo, começando com a escravidão. “Há 400 anos de história falando sobre raça. Ele dividiu quem seria um escravo, quem poderia votar, quem poderia ir a escola e quem poderia beber dessa fonte de água ”.

“Uma vez que você admitiria que grupos de pessoas tinham agência e criaram raça, e que isso não era economicamente neutro, esses modelos não faziam sentido”, disse Spriggs. Ele acha ridículo que, por um lado, a grande maioria dos economistas admita que há uma história de racismo que criou a sociedade moderna, mas quando estudam o racismo, eles basicamente o descartam e assumem que as pessoas estão apenas fazendo individualidade. decisões de maximização de lucro. É como estudar as mudanças climáticas sem levar em conta o papel dos seres humanos em sua geração.

Timothy Taylor, economista do Macalester College e editor do Journal of Economic Perspectives, admite que a economia não é muito boa em considerar os inúmeros fatores que levaram à desigualdade racial nos Estados Unidos de uma só vez, incluindo discriminação habitacional, mercados de educação e crédito, entre outros. “Temos a tendência de escolher um tópico de cada vez. Podemos olhar com muito cuidado para cada árvore e talvez não ver a floresta “, disse ele.

Mas ele acha que a parcimônia pode ser valiosa. A análise econômica pode ajudar os formuladores de políticas a pensar sobre o que priorizar. “Deveríamos nos concentrar na segregação doméstica? Ou os negros vindos da prisão? Ou reforma policial? Ou admissões em universidades da Ivy League? Disse Taylor.

“Estamos realmente interessados ​​em aprofundar até um certo nível de entendimento, usando teorias como discriminação estatística baseada no gosto”, acrescentou. “A grande força da economia é como essas motivações individuais se reúnem nos mercados e levam a resultados que você pode ou não esperar”.

Um conceito que precisa de uma nova estrutura

Para um exemplo de como o pensamento econômico pode levar a uma conclusão surpreendente, Taylor aponta para um dos estudos recentes mais conhecidos que analisam a discriminação estatística. O documento, escrito por Sonja Starr, professora de direito criminal da Universidade de Michigan, e pela economista da Universidade de Rutgers, Amanda Agan, examinou o impacto de medidas “proibidas” nos resultados de emprego para candidatos a emprego brancos e negros. “Proibir a caixa” refere-se a leis que tornam ilegal ter uma caixa de seleção em pedidos de emprego que pergunta sobre registros criminais. Nas últimas décadas, muitos estados dos EUA aprovaram essas leis, na esperança de que isso possa ajudar as pessoas encarceradas anteriormente a encontrar emprego.

A pesquisa de Starr e Agan sugere que a proibição da caixa teve um impacto não intencional. Eles descobriram que o número de retornos de chamada que os negros e outras minorias recebem após o envio de um pedido diminui. Isso é confirmado por outras pesquisas que mostram que, a curto prazo, a proibição de caixa diminuiu o emprego de jovens negros.

Starr e Agan acham que a discriminação estatística é a resposta mais provável a esse resultado. Sem informações sobre antecedentes criminais, muitos empregadores simplesmente assumem que todos os candidatos negros têm uma alta probabilidade de ter antecedentes criminais e, portanto, têm menos probabilidade de entrevistá-los para um emprego.

Em particular, Starr e Agan também descobriram que os empregadores fizeram suposições imprecisas sobre a história criminal de negros e brancos. Embora o preto médio pessoa eles eram mais propensos a ter antecedentes criminais do que a pessoa branca comum nos lugares que estudaram, as chances de que um candidato eles tinham registros criminais apenas ligeiramente mais altos para negros do que brancos. As suposições dos empregadores eram ignorantes. As informações que os empregadores receberam da caixa de seleção os ajudaram a agir de uma maneira menos ignorante.

Mario Smalls, um sociólogo da Universidade de Harvard que estuda instituições e racismo, acredita que, concentrando-se nas escolhas individuais e nas de contratação de gerentes, os economistas costumam se perguntar se as organizações também podem discriminar. Por exemplo, as empresas costumam preencher empregos por meio de redes de referência. Smalls aponta para pesquisas que sugerem que, se uma empresa possui principalmente funcionários brancos, é provável que suas referências sejam predominantemente brancas, perpetuando a falta de diversidade da empresa. O uso de redes de referência não exige que ninguém tome uma decisão discriminatória, mas a própria política reforça a discriminação.

A discriminação estatística também pode encobrir a discriminação com base no gosto, explicou Smalls. Só porque um gerente está disposto a mudar uma decisão de contratação quando recebe mais informações sobre um candidato negro não significa que o racismo consciente ou subconsciente não o deixou cético em primeiro lugar.

Starr concorda que a discriminação estatística pode ser usada para desculpar o fanatismo. Ainda assim, é um conceito útil porque pode nos ajudar a entender melhor como a discriminação funciona, acrescentou.

“Precisamos trabalhar mais para deixar claro para as pessoas que é tão ruim fazer suposições negativas sobre um grupo de pessoas quanto não gostar delas”, disse ele a Quartz. “Não há distinção moral ou legal”. Ela acha que usar o termo estereótipos em vez de discriminação estatística poderia tornar as pessoas menos propensas a diferenciá-los moralmente.

Pensando em um mundo diferente

Spriggs deseja que os economistas não passem tanto tempo estudando (e às vezes justificando) as minúcias do comportamento racista. Ele acha que há muito esforço em estudos que analisam os impactos marginais de certas políticas, como a pesquisa sobre proibições.

Ele acredita que o foco na praticidade leva os economistas a pensar muito pouco. O campo se tornou tão estreito em suas perguntas, que ele raramente pergunta sobre algo que realmente importa. Os economistas estariam melhor se a disciplina aceitasse que o racismo é uma parte dominante da sociedade americana, diz ele, e se concentra em aprender a história de como o racismo é perpetuado.

Para exemplos de maneiras mais inteligentes de estudar o racismo, Spriggs aponta para o trabalho do economista do estado de Ohio Travon Logan, que analisou como os direitos de voto dos negros após a Guerra Civil dos EUA levaram a melhores finanças públicas e ganhos concretos em alfabetização negra que foram apagados O direito de voto desapareceu no final da Reconstrução. Ele também elogia o trabalho de Jhacova Williams, economista do Institute for Economic Policy. Ela examinou como a proporção de ruas nomeadas em homenagem aos líderes confederados em uma cidade prevê diferenças nas taxas de desemprego e renda entre negros e brancos, mesmo depois de contabilizar o desempenho educacional, sugerindo que Hoje, lugares com histórico de racismo têm pior desigualdade racial.

Spriggs quer que os economistas sejam mais imaginativos sobre o que poderia mudar. Como ele aponta, os sistemas são transformados. O poder dos governos pode subir e descer. Sistemas como a escravidão podem ser abolidos.

“Nós nos tornamos tão focados na análise marginal que perdemos nossa capacidade de falar sobre sistemas”, disse Spriggs. “Devemos nos perguntar como o sistema funciona. Como alcançamos esses níveis de desigualdade? Mas a maioria dos economistas não pensa assim, eles assumem o sistema. Eles assumem que estão em uma sociedade racista e depois partem de lá. ”

O que é necessário, na mente de críticos como Spriggs, são economistas dispostos a olhar o racismo e seus impactos de forma holística da maneira que o economista francês Thomas Piketty abordou a desigualdade. É um trabalho mais difícil e confuso, mas pode ter muito mais impacto do que avaliar se os gerentes de contratação expressam racismo estatístico ou racial.



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