Nvidia para construir ‘o supercomputador de inteligência artificial mais rápido do mundo’
A Nvidia e a Cineca, um consórcio interuniversitário italiano e um importante centro de supercomputação, anunciaram planos para construir “o supercomputador de inteligência artificial mais rápido do mundo”.
O próximo sistema Leonardo usará cerca de 14.000 GPUs Nvidia A100 para uma variedade de tarefas de computação de alto desempenho. O desempenho máximo do sistema deve chegar a 10 ExaFLOPS FP16.
O supercomputador será baseado em Atos BullSequana XH2000 nós de supercomputador, cada um com um processador Intel Xeon desconhecido, quatro GPUs Nvidia A100 e uma placa Mellanox HDR InfiniBand de 200 Gb / s para conectividade. As folhas são resfriadas a água e há 32 delas em cada gabinete de HPC.
A arquitetura BullSequana XH2000 é muito flexível, portanto, pode acomodar qualquer CPU e GPU e, para isso, só podemos adivinhar qual processador Intel Xeon será usado pelo Leonardo.
Cientistas de universidades italianas planejam usar o Leonardo para a descoberta de drogas, exploração e pesquisa espacial e modelagem meteorológica.
Tradicionalmente, esses aplicativos são baseados em simulação de alto desempenho e cargas de trabalho de análise de dados que requerem precisão FP64. Mas a Nvidia diz que muitas tarefas de HPC hoje dependem de uma poderosa inteligência artificial e aprendizado de máquina e, para tais cargas de trabalho, a precisão do FP16 é suficiente.
Naturalmente, um grande número de GPUs também pode executar exibições de alta resolução. Nvidia A100 A GPU foi projetada principalmente para computação, por isso suporta todos os tipos de precisão, incluindo FP64 “supercomputação” e FP16 “AI”.
14.000 GPUs Nvidia A100 podem atingir taxa de transferência de até 8.736 FP16 ExaFLOPS (624 TFLOPS por GPU com desbaste estrutural ativado × 14.000). Enquanto isso, a mesma quantidade de GPU pode fornecer 135.800 TFLOPS FP64, o que é um pouco menor Cimeira148.600 TFLOPS FP64.
A Nvidia acredita que a inteligência artificial e o aprendizado de máquina são cruciais para os supercomputadores de hoje, por isso a empresa prefere citar o desempenho máximo do FP16 com escassez estrutural habilitada, no caso do supercomputador Leonardo alimentado por suas GPUs A100.
“Com o advento da IA, agora temos uma nova métrica para medir supercomputadores. Como resultado, o desempenho de nossos supercomputadores explodiu à medida que seu poder de computação aumentou exponencialmente com a introdução da inteligência artificial “, disse Ian Buck, vice-presidente e gerente geral de computação acelerada da Nvidia. TechRadar Pro.
“Os supercomputadores modernos de hoje devem ser supercomputadores de IA para serem uma ferramenta essencial para a ciência. A Nvidia está estabelecendo uma nova tendência ao combinar HPC e IA. Somente supercomputadores de IA podem fornecer 10 ExaFLOPS de desempenho de IA com quase 14.000 GPUs baseados na arquitetura NVIDIA Ampere. “
Fontes: Comunicado de imprensa da Nvidia, Postagem do blog da Nvidia
