NFTs de ficção científica da Netflix são o futuro das classificações de TV – Quartz
O status da Netflix como inovadora de streaming foi atacado nos últimos anos, mas o recente experimento de token não fungível (NFT) da empresa mostra que ela ainda está no jogo da disrupção digital. A empresa lançou uma série de nove NFTs no mercado Opensea NFT em maio, cada um representando uma cena de a terceira temporada de sua popular série de antologia de ficção científica Amor, Morte + Robôs.
Junto com animação de ponta, a série conta com o talento de atores como Michael B. Jordan, Mackenzie Davis, Rosario Dawson, Mary Elizabeth Winstead, Joel McHale, Topher Grace e Samira Wiley, além de adaptações de histórias clássicas de ficção científica. . por Bruce Sterling, Harlan Ellison, John Scalzi, JG Ballard e outros. Sem muito alarde além um tweet e uma dica sutil nos créditos finais do final da temporada, a Netflix anunciou que havia escondido códigos QR em algumas das cenas em outdoors e nas mídias sociais, então apenas os fãs mais hardcore estavam na oferta inicial.
O evento NFT da Netflix tem mais a ver com os dados do espectador do que com os lucros do Blockchain
A Netflix provavelmente não ganhará muito dinheiro com a promoção, uma abordagem um tanto única que se afasta da mentalidade de corrida do ouro que caracterizou grande parte da atividade no espaço NFT.
Mesmo os mais populares Amor, Morte + Robôs NFT, em “Exit Strategies”, um episódio sobre três robôs examinando as consequências da morte da humanidade, está disponível pelo preço mais baixo de 0,002 eth (US$ 3,36).
Mas um subproduto do hype do blockchain, que chega ao fim em 24 de setembro, foi um ranking não oficial dos episódios da terceira temporada, com vendas revelando qual foi o mais amado pelos fãs. Inadvertidamente, isso ofereceu à indústria de TV uma nova maneira de medir as classificações reais de um programa no futuro.
Estes são os NFTs que mais venderam:
12 de agosto, Netflix Anunciado avançando com uma quarta temporada de Amor, morte + Robôs-desta vez armado com um novo tipo de dados de audiência que podem informar futuras decisões de programação relacionadas à série e possivelmente suas outras produções originais.