Um material barato e não tóxico, comumente encontrado em tintas domésticas, pode ser a chave para um dos maiores problemas no aprendizado de máquina. Um novo artigo científico publicado por uma equipe do Sandia National Laboratories, juntamente com colaboradores da Universidade de Michigan, descobriu que o óxido de titânio, que é freqüentemente encontrado em tintas e vernizes, pode melhorar drasticamente a eficiência energética dos chips. computador.
Ao aquecer um chip de computador revestido de óxido de titânio acima de 150 graus Celsius, é possível remover algumas das moléculas de oxigênio, criando o que é conhecido como vacâncias de oxigênio. Isso torna o material um condutor de eletricidade e, portanto, pode armazenar informações.
Fundamentalmente, a descoberta pode mudar fundamentalmente a maneira como os computadores armazenam e processam dados, resultando em uma enorme economia de energia.
Economizador de energia
Atualmente, os computadores armazenam dados em um local antes de transferi-los para outro local para processamento. Essa transferência constante de informações cria uma grande pressão em termos de consumo de energia e capacidade de processamento. Ao reduzir essa perda desnecessária de energia, as vagas de oxigênio podem abrir oportunidades para explorar mais aplicações que consomem energia.
“O que fizemos foi processar e armazenar no mesmo lugar”, explicou Yiyang Li, principal autor do artigo. “A novidade é que conseguimos fazer isso de forma previsível e repetível. Se estamos tentando fazer o aprendizado de máquina, isso consome muita energia porque está movendo-o para frente e para trás e uma das barreiras para perceber o aprendizado de máquina é o consumo. de energia “.
A descoberta deste novo uso para o óxido de titânio tem aplicações potenciais para veículos autônomos, processamento de imagem e reconhecimento de voz. No entanto, esses são os primeiros dias. Os pesquisadores ainda precisam refinar o processo e procurar maneiras de aumentá-lo antes que as vacâncias de oxigênio sejam empregadas em tecnologia comercial ou de consumo.
Através da Fio HPC
