Os pesquisadores desenvolveram um chip eletrônico com inteligência artificial (IA) que imita a maneira como o cérebro humano processa as informações visuais.
A IA geralmente depende muito de software e processamento de dados externos; no entanto, este novo protótipo funde software de IA central com hardware de imagem em um único dispositivo, fornecendo funcionalidade semelhante à do cérebro.
“Isso nos aproxima de um dispositivo de inteligência artificial tudo-em-um inspirado na maior inovação de computação da natureza – o cérebro humano”, disse Sumeet Walia, que lidera a equipe de pesquisadores australianos, americanos e chineses.
Biônica escalável
A pesquisa foi liderada pela RMIT University Melbourne e publicada recentemente no Materiais avançados diário. De acordo com um comunicado à imprensa, o design do protótipo foi inspirado na optogenética, que é uma ferramenta emergente de biotecnologia que permite aos cientistas usar a luz para manipular neurônios no corpo humano.
O chip AI imita esse comportamento, pois foi criado com um material de fósforo preto ultrafino, que altera a resistência elétrica de acordo com os diferentes comprimentos de onda da luz. Os pesquisadores observam que, ao projetar diferentes cores de luz no chip, eles podem alcançar diferentes funcionalidades, como imagens ou armazenamento de memória.
“Nosso protótipo é um avanço significativo em direção ao que há de mais moderno em eletrônica: um cérebro em um chip que pode aprender com seu ambiente da mesma forma que nós”, disse o Dr. Taimur Ahmed, principal autor do estudo.
O relatório observa que o novo chip é baseado em um protótipo anterior do RMIT, que usava luz para criar e modificar memórias.
Além de capturar e manipular imagens, o novo chip agora também pode aprimorá-las, classificar números e ser treinado para reconhecer padrões e imagens com uma taxa de precisão de mais de 90%.
Dr. Ahmed aponta que seu chip os aproxima significativamente de um “cérebro em um chip” que aprende com seu ambiente, assim como nós.
Walia concorda: “Nosso objetivo é replicar uma característica central de como o cérebro aprende, imprimindo a visão como memória. O protótipo que desenvolvemos é um avanço para a neurorobótica, melhores tecnologias para interação homem-máquina e sistemas biônicos escaláveis. . “
Através da: Notícias RMIT
