Você já tentou criar conteúdo 10x? Não é fácil, é? Saber como e onde começar pode muitas vezes ser o maior obstáculo que você enfrentará. Neste antigo, mas bom episódio de Whiteboard Friday, Rand Fishkin fala sobre como Você pode desenvolver seu próprio conteúdo 10x para ajudar sua marca a se destacar.
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Olá fãs do Moz, bem-vindos a mais uma edição do Whiteboard Friday. Esta semana falamos sobre a criação de conteúdo 10x.
Agora, para aqueles de vocês que precisam de uma atualização ou que não viram o quadro-negro às sextas-feiras, sobre o qual falamos sobre o conteúdo 10x, aqui está a ideia de que, devido à saturação e sobrecarga de conteúdo, a ideia O fato de haver tanto em nossas notícias e de se destacar é tão difícil que não podemos simplesmente dizer: “Ei, quero ser tão bom quanto as 10 pessoas mais importantes nos resultados de pesquisa para esse termo ou frase de palavra-chave em particular”. Temos que dizer: “Como posso criar algo 10 vezes melhor O que essas pessoas estão fazendo atualmente? É assim que nos destacamos.
O que é conteúdo 10x?
Conteúdo 10x é o conteúdo que é 10 vezes melhor do que o resultado da classificação mais alta para uma determinada palavra-chave. Aqui estão 119 exemplos de conteúdo 10x.
Critérios para conteúdo 10x:
- Ele deve ter uma ótima IU e UX em qualquer dispositivo.
- Esse conteúdo é geralmente uma combinação de alta qualidade, confiável, útil, interessante e notável. Não tem que ser tudo isso, mas uma combinação deles.
- Deve ser consideravelmente diferente em escopo e em detalhes de outras obras que atendem ao mesmo visitante ou intenção do usuário.
- Você tem que criar uma resposta emocional. Eu quero sentir admiração. Eu quero sentir surpresa. Quero sentir alegria, expectativa ou admiração por esse conteúdo para que ele seja considerado 10x.
- Você deve resolver um problema ou responder a uma pergunta fornecendo informações ou recursos completos, precisos e excepcionais.
- Você deve oferecer conteúdo em um estilo ou meio único, notável e tipicamente inesperadamente agradável.
Se você acertar todas essas coisas, provavelmente terá conteúdo 10x. É muito difícil fazer. É disso que estamos falando hoje. Qual é o processo pelo qual podemos marcar todas essas caixas?
Etapa 1: obtenha um insight profundo.
Então, vamos começar aqui. Em primeiro lugar, quando você tem um problema, digamos que você tenha um conteúdo que sabe que deseja criar, um tópico que você sabe que abordará esse tópico. Podemos falar sobre como chegar a esse tópico em uma futura Whiteboard Friday, e já tivemos alguns no passado, certamente sobre pesquisa de palavras-chave e seleção de tópicos e esse tipo de coisa. Mas se eu conheço o tópico, primeiro preciso obter uma visão profunda e profunda do motivo pelo qual as pessoas estão interessadas nele.
Então, por exemplo, vamos fazer algo simples, algo com o qual todos estamos familiarizados.
“Eu me pergunto quais são os novos filmes com melhor classificação por aí.” Essencialmente, isso é, “Bem, tudo bem, como podemos entrar no cérebro dessa pessoa e tentar responder ao cerne de sua pergunta?” Eles basicamente perguntam: “Ok, como faço para descobrir … me ajude a decidir o que assistir?”
Isso pode ter muitos ângulos. Podem ser avaliações de usuários ou talvez prêmios. Talvez seja sobre popularidade. Quais são os filmes mais populares que existem? Eles podem ser meta-avaliações. Essa pessoa pode querer ver uma lista agregada de todos os dados disponíveis. Eles podem ser avaliações editoriais ou críticas. Existem muitos ângulos aí.
Etapa 2: temos que ser únicos.
Nós sabemos que a singularidade, ser excepcional, não como todo mundo, mas diferente de todo mundo, é realmente importante.
Portanto, enquanto pensamos em maneiras diferentes de abordar o cerne do problema desse usuário, poderíamos dizer: “Ok, avaliações do filme, podemos resumir?”
Bem, isso já existe em lugares como o Metacritic. De certa forma, eles agregam tudo e depois colocam tudo junto e nos contam o que os críticos pensam diante do público em muitos, muitos sites diferentes. Então isso já está feito.
Prêmios versus popularidade, mais uma vez, já foi feito em vários lugares que comparam aqui aqueles que tiveram as maiores bilheterias e aqueles que ganharam certos tipos de prêmios. Bem, ok, então isso não é particularmente único.
E a crítica diante do público? Novamente, isso é feito basicamente em todos os sites diferentes. Todos eles me mostram classificações de usuários versus classificações de críticos.
E para disponibilidade? Bem, na verdade existem muitos sites que fazem isso agora, onde mostram que isso é no Netflix, no Hulu, no Amazon, isso você pode assistir na Comcast ou sob demanda, isso você pode assistir no YouTube. Ok, isso também não é único.
Em quais avaliações posso confiar? Segure um carrapato. Isso pode não existir ainda. Essa é uma visão excelente e única desse problema, porque um dos desafios que tenho quando quero dizer: “O que devo decidir ver?” É em quem devo confiar e em quem devo acreditar. Posso ir para Fandango ou Amazon ou Metacritic ou Netflix? Quais classificações são realmente confiáveis?
Bem, agora temos algo único, e agora temos essa visão central, esse ângulo único.
Etapa 3: Descubra métodos poderosos para fornecer uma resposta.
Agora queremos descobrir um método poderoso, difícil de replicar e de alta qualidade para responder a essa pergunta.
Nesse caso, poderia ser: “Bem, quer saber? Podemos fazer uma análise estatística.” Temos uma amostra grande o suficiente, filmes suficientes, talvez 150 filmes ou mais do ano passado. Damos uma olhada nas classificações que cada serviço fornece e vemos se podemos encontrar padrões, padrões como: Quem é alto e baixo? Alguns têm preferências de gênero diferentes? Qual é confiável? Existe alguma correlação com prêmios e críticas? O que são outliers? Todos estão tentando chegar à pergunta “em quem posso confiar”.
Acho que podemos responder isso se fizermos essa análise estatística. É um pé no saco.
Temos que ir a todos esses lugares. Temos que coletar todos os dados. Temos que colocá-lo em um modelo estatístico. Então temos que rodar nosso modelo. Precisamos ter certeza de que temos um conjunto grande o suficiente de amostras. Temos que ver quais são nossas correlações. Temos que verificar se há outliers e distribuições e todos esses tipos de coisas. Mas uma vez que fazemos isso e uma vez que mostramos nossa metodologia, agora tudo o que temos a fazer é …
Etapa 4: Encontre uma maneira única, poderosa e excepcional de apresentar este conteúdo.
Na verdade, FiveThirtyEight.com fez exatamente isso.
Eles fizeram essa análise estatística. Eles olharam para todos esses sites diferentes, usuários Fandango e IMDB versus críticos versus Metacritic versus Rotten Tomatoes e vários outros sites. Em seguida, eles tiveram este gráfico que mostra essencialmente as médias de classificação por estrelas em 146 filmes diferentes, que foi o conjunto de amostra que eles determinaram ser preciso o suficiente.
Agora, eles criaram esse conteúdo 10 vezes maior e responderam a essa visão única da pergunta: “Em qual serviço de classificação posso confiar?” A resposta é: “Não confie no Fandango”, basicamente. Mas você pode ver mais lá. Metacritic é muito bom. Alguns dos outros são decentes.
Etapa 5: espere fazer isso de 5 a 10 vezes antes de acertar.
A única maneira de ficar bom nisso, a única maneira de fazer isso é experimentando e praticando. Você faz isso repetidamente e começa a desenvolver um sexto sentido sobre como você pode descobrir esse elemento único, como pode apresentá-lo de uma maneira única e como fazer com que ele cante na web.
Certo, pessoal, estou ansioso para ouvir sua opinião sobre o conteúdo 10x. Se você tiver algum exemplo que gostaria de compartilhar conosco, sinta-se à vontade para fazê-lo nos comentários. Não há problema para vincular. Isso está bem. Nos veremos novamente na próxima semana para outra edição do Whiteboard Friday. Cuidado.
Transcrição de vídeo por Speechpad.com
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