Cidadania

BrightHire, mencionado por Adam Grant, usa dados para combater o preconceito de contratação – Quartz at Work


Adam Grant, professor da Wharton School, passou muito tempo estudando o que há de errado com as entrevistas de emprego. Os entrevistadores fazem perguntas inúteis, julgam rapidamente e dão preferência a candidatos com experiências semelhantes. Eles são facilmente deslumbrados por falantes fluentes e colocam muito peso nas credenciais e não o suficiente nas habilidades e motivação.

Resumindo, como escreveu Grant no ano passado, “os gerentes estão constantemente apostando nas pessoas erradas e rejeitando as certas”. Nos Estados Unidos, esses erros geralmente funcionam em benefício de jogadores de rúgbi da Ivy League brancos, privilegiados e confiantes, e em detrimento da diversidade e inclusão no local de trabalho.

Agora Grant se juntou ao coro de especialistas em trabalho e gestão que estão apostando na tecnologia como uma forma de melhorar a equidade na contratação. O psicólogo organizacional está aconselhando a startup de software BrightHire, que foi fundada em julho de 2019 e oficialmente saiu do modo furtivo esta semana com US $ 3 milhões em financiamento inicial, liderado pela Flybridge Capital. Grant diz que a BrightHire, co-fundada por Ben Sesser e Teddy Chestnut, é “a plataforma mais envolvente que já vi para ajudar as empresas a administrar processos de contratação justos e inclusivos”. Você receberá uma remuneração na forma de opções de ações.

Então, o que há de tão especial em BrightHire em particular? Afinal, o mercado de entrevistas de emprego e tecnologia de contratação está repleto de empresas que prometem usar algoritmos e inteligência artificial para lidar com o viés de contratação e buscar pools de candidatos para ajudar as empresas a contratar os melhores candidatos possíveis. A crescente indústria tem atraído muitas críticas sobre o quão eficazes essas ferramentas realmente são e se elas podem acabar perpetuando mais preconceitos.

A BrightHire, entretanto, não está na categoria de empresas que automatizam as decisões sobre quem faz o corte. Em vez disso, seus recursos destinam-se em grande parte a ajudar os entrevistadores e gerentes de contratação durante e após as videochamadas com os candidatos – uma ideia particularmente oportuna na era remota da Covid-19.

O software oferece um “assistente de entrevista” que mantém os entrevistadores no caminho certo durante as conversas, exibindo as perguntas pré-determinadas que eles precisarão fazer a cada candidato, uma abordagem que visa garantir que as entrevistas sejam padronizadas e, portanto, , são menos vulneráveis ​​a avaliações e impressões subjetivas.

As entrevistas são gravadas e transcritas automaticamente, junto com as anotações adicionadas pelo entrevistador, para que gerentes de contratação exaustos possam facilmente revisar suas memórias nebulosas após um dia cheio de conversas e compartilhar as respostas dos candidatos com o resto da equipe em contratação.

A BrightHire também oferece análises de dados que alertam as empresas sobre os padrões em seu processo de contratação; Talvez as candidatas negras tenham menos probabilidade de chegar à última rodada de entrevistas ou os entrevistadores estejam usando uma linguagem como “trabalhe duro, jogue duro” para descrever a cultura da empresa. , o que poderia enviar um sinal desagradável para candidatos mais antigos. O objetivo é “mostrar um espelho do processo de contratação”, Sesser, CEO da BrightHire, diz ao Quartz, permitindo que os empregadores descubram o que precisam mudar.

O software também pode ajudar as pessoas a perceberem como suas ideias iniciais sobre os candidatos não são confiáveis. Um dos comentários mais comuns dos usuários, de acordo com Chestnut, diretor de receita da BrightHire, são as pessoas dizendo: “Quando volto para revisar as conversas, na metade das vezes mudo minha percepção acessando essa conversa.” Afinal, estar com fome, cansados ​​ou de bom humor pode ter um grande impacto sobre o que pensamos de outra pessoa no momento. Como Chestnut aponta: “Sua primeira impressão é um indicador muito ruim.”



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